数据说明：
房天下（fang.com）全国645个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2019年12月更新。数据量共37万多条，其中新房楼盘数据5万多条，二手房小区数据31万多条。
此外还有小区销售价格走势数据548万多条，小区租金走势数据1074万多条。这两个数据，都可以通过”newcode”字段与新房/二手房数据相互关联。
更新时间：
2019年12月份。
详细字段说明：
（1）新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “小区名称”, “小区地址”, “项目特色”, “所属区域”, “邮编”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “区县”, “装修情况”, “物业地址”, “商圈”, “环比上月”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（搜房网的小区ID）, “amap_lng”（高德地图）, “amap_lat”（高德地图）, “province”（经纬度反查出来的省份）, “city”（经纬度反查出来的城市）, “district”（经纬度反查出来的区县）
说明：
<1> 新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
<2> 房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。高德地图使用的是GCJ02坐标系（即俗称的火星坐标系）。】
（2）小区销售价格走势数据字段：
“newcode”, “date”, “city”, “city_price”, “district”, “district_price”, “comarea”, “comarea_price”, “projname”, “proj_price”
（3）小区租金走势数据字段：
“newcode”, “date”, “room_type”, “room_price”, “data_type”
示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据
（3）小区销售价格走势示例数据
点击查看在线示例数据
（4）小区租金走势示例数据
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
GBK。
