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汽车之家全部品牌(350个)、系列（3449个）、型号配置参数（64509条）数据2024年11月采集

数据说明：
汽车之家全部350个汽车品牌、3,449个系列、64,509条型号配置参数数据。

更新时间：
2024年11月。

详细字段说明：
“brand_id”, 品牌ID
“brand_first_letter”, 品牌首字母
“brand_name”, 品牌名称
“brand_country”, 品牌国家
“brand_logo”, 品牌Logo链接
“brand_state”, 品牌状态
“series_id”, 车系ID
“series_name”, 车系名称
“series_logo”, 车系图片链接
“series_level”, 车系类型
“series_fueltypedetail”, 车系能源类型
“series_min_price”, 车系最低价
“series_max_price”, 车系最高价
“series_state”, 车系状态
“series_fctname”, 车系生产商
“series_url”, 车系URL
“spec_id”, 车型ID
“spec_name”, 车型名称
“spec_state”, 车型状态
“spec_year”, 车型年份
“spec_tag”, 车型标签
“spec_drive_mode”, 车型驱动方式
“spec_transmission”, 车型变速箱
“spec_mali”, 车型最高马力
“spec_price”, 车型指导价
“spec_deal_price”, 车型经销商报价（北京）
“spec_img”, 车型图片链接
“spec_details”, 车型详细配置参数(JSON格式，如下图所示)
“spec_url” 车型URL

spec_details_json_sample

示例数据：
点击查看汽车之家2024年11月汽车详细配置参数在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
622MB

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年10月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国620个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2024年10月更新。数据量共799517条。其中”新房”数据113426条，”二手房”数据686091条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 799517 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 392374 条，占全部数据的 49.0763798643%；其中新房楼盘数据56653条，二手房小区数据335721条；
“楼栋总数” 不为空的共 391443 条，占全部数据的 48.9599345605%；其中新房楼盘数据38924条，二手房小区数据352519条；
“总户数” 不为空的共 454134 条，占全部数据的 56.8010436301%；其中新房楼盘数据50864条，二手房小区数据403270条；
“建筑年代” 不为空的共 387636 条，占全部数据的 48.4837720774%；其中新房楼盘数据0条，二手房小区数据387636条；
“经度, 纬度” 不为空的共 756550 条，占全部数据的 94.6258803753%。

更新时间：
2024-10-27

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年09月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2024年09月更新。数据量共776582条。其中”新房”数据112097条，”二手房”数据664485条。

其中：

“小区名称” 不为空的共 776582 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 390014 条，占全部数据的 50.2218696802%；其中新房楼盘数据56401条，二手房小区数据333613条；
“楼栋总数” 不为空的共 372950 条，占全部数据的 48.0245485989%；其中新房楼盘数据38989条，二手房小区数据333961条；
“总户数” 不为空的共 435842 条，占全部数据的 56.1231138502%；其中新房楼盘数据50720条，二手房小区数据385122条；
“经度, 纬度” 不为空的共 736092 条，占全部数据的 94.7861268997%。

更新时间：
2024-09-28

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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瑞幸咖啡APP全国门店POI数据15365条2024年9月更新

数据说明：
瑞幸咖啡APP全国门店分布数据，包括门店的名称、地址、省份、城市、区域、经纬度等信息。共计15,365条。

更新时间：
2024年9月。

详细字段说明：
“shopId”,”number”,”name”,”address”,”province”,”city”,”district”,”bdLon”（百度经度）,”bdLat”（百度纬度）,”gcjLon”（火星经度）,”gcjLat”（火星纬度）,”shopTelephone”,”workTime”（营业时间）

示例数据：
点击查看瑞幸咖啡APP全国门店POI数据2024年9月更新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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安居客商业地产商铺写字楼出租数据（2024年9月更新）

数据说明：
安居客商业地产商铺、写字楼出租数据，2024年8月底-9月初采集，包含全国所有城市，共计132万条（准确数字1,323,722）。

更新时间：
2024年8月底-9月初，全新采集。

详细字段说明：
“houseId”,”名称”,”houseType”,”rentType”,”类别”,”objectType”,”城市”,”cityId”,”区域”,”商圈”,”地址”,”经度”,”纬度”,”地铁”,”面积”,”楼层”,”装修”,”标签”,”楼宇级别”,”物业费”,”楼盘名”,”日租金”,”月租金”,”转让费”,”支付方式”,”主图”,”视频”,”相册”,”配套设施”,”经纪人公司”,”经纪人”,”经纪人评分”,”houseInfo”,”描述”,”ajkInfoId”,”采集时间”,”URL”

在线示例数据：
点击查看安居客商业地产商铺写字楼出租（2024年9月更新）在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
3.26GB。

温馨提示：
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华住会酒店基本信息和房型信息2024年9月更新

数据说明：
华住会微信小程序全国所有城市酒店数据，其中酒店基本信息10,217条，房型及价格信息54,542条。2024年9月份更新。

更新时间：
2024年9月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 酒店基本信息（huazhuhui_hotel_base_info_202409.csv）。

“hotel_id”, 酒店ID
“hotel_name”, 酒店名称
“image”, 酒店图片
“brand_name”, 品牌
“brand_level”, 品牌等级
“open_year”, 开业年份
“hotel_desc”, 酒店介绍
“comment_num”, 评论数量
“score”, 评分
“score_text”, 评价
“amap_province”, 省（根据经纬度反查得到）
“amap_city”, 市（根据经纬度反查得到）
“amap_area”， 区（根据经纬度反查得到）
“city_name”, 所属城市
“address”, 地址
“lat”, 经度
“lng”, 纬度
“tags”, 标签
“phone” 联系电话
点击查看2024年9月华住会酒店基本信息在线示例数据

2. 酒店房型信息（huazhuhui_hotel_rooms_info_202409.csv）。

“hotel_id”, 酒店ID
“type_room_name”, 房型名称
“photos”, 房型图片
“area”, 房型面积
“people”, 可住人数
“floor”, 楼层
“bed”, 床型
“window”, 窗户
“smoke”, 是否可吸烟
“room_desc”, 备注
“checkin_date”, checkin日期
“market_price”, 原价
“low_price”, 最低价
“more_price” 更多价格信息
点击查看2024年8月医院信息在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年08月更新）

数据说明：
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22028条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 22028 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 17411 条，占全部数据的 79.0403123298%；
“规划户数” 不为空的共 19071 条，占全部数据的 86.5761757763%；
“经度, 纬度” 不为空的共 22028 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据356202条。其中：
“小区名称” 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 256831 条，占全部数据的 72.102627161%；
“房屋总数” 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 356202 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2024年08月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

温馨提示：
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年08月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国615个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2024年08月更新。数据量共685957条。其中”新房”数据105338条，”二手房”数据580619条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 685957 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 387320 条，占全部数据的 56.4641806994%；其中新房楼盘数据55994条，二手房小区数据331326条；
“楼栋总数” 不为空的共 365045 条，占全部数据的 53.2168926041%；其中新房楼盘数据38834条，二手房小区数据326211条；
“总户数” 不为空的共 416805 条，占全部数据的 60.7625550873%；其中新房楼盘数据50577条，二手房小区数据366228条；
“经度, 纬度” 不为空的共 651575 条，占全部数据的 94.9877324672%。

更新时间：
2024-08-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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