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全国3.15万家综合商场约109万条楼层索引数据2023年3月更新

数据说明:
全国3.15万(31,525)家综合商场和商场内的商户楼层索引数据,其中商户数据109万(1,092,815)条。2023年3月更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息(包括商户所在楼层)。

更新时间:
2023年3月。

详细字段说明:
1. 商场基本信息表。
“shop_id”(商户ID,唯一、固定不变,与源平台ID一一对应)
“status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“name” (商户名称)
“branchname”(分店名)
“alt_name”(商户别名)
“city_id” (城市ID)
“city”(站点城市名称)
“real_city”(真实归属城市)
“province”(省份)
“avg_price”(均价)
“area_code”(电话区号)
“phone”(联系电话)
“regionname”(所属区县)
“address”(地址)
“cross_road”(所在交叉路口)
“big_category_id”(大分类ID)
“big_category”(大分类名称)
“small_category”(小分类名称)
“star”(评分)
“longitude”(经度,腾讯地图)
“latitude”(纬度,腾讯地图)
“score_text” (评分文本)
“score1″(口味/产品评分)
“score2″(环境评分)
“score3″(服务评分)
“score4″(其它评分)
“review_count”(评论总数)
“bookable”(是否接受预定)
“has_takeaway” (是否有外卖)
“has_deals” (是否有团购)
“dishtags”(推荐菜)
“hours” (营业时间)
“tags” (标签)
“default_pic”(店铺默认图片)

2. 楼层索引(商户)信息表。
“MallID” (商场id,与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联)
“MallName”(商场名称)
“AllFloors”(商场所有楼层列表)
“CurrentFloor”(商户所在楼层)
“ID”(商户id)
“Status”(商户状态:0 – 正常营业;1 – 已关店;2 – 商户尚未营业;3 – 暂停营业;4 – 网友提交的公共信息。)
“CityID”(城市ID)
“City”(所在城市)
“Province”(所在省份)
“ShopType”(店铺类型ID)
“ShopPower”(评分)
“ShopName”(商户名称)
“BranchName”(分店名)
“RegionName”(所属区县或商圈)
“CrossRoad”(所在交叉路口)
“Address”(地址)
“CategoryName”(最小分类名称)
“PriceText”(客单价)
“Tags”(标签)
“DefaultPic”(店铺默认图片)
“AltName”(商户别名)
“Latitude”(纬度,腾讯地图)
“Longitude”(经度,腾讯地图)
“VoteTotal”(精选评价)
“Bookable”(是否接受预定)
“AreaCode”(电话区号)
“PhoneNos”(联系电话)

示例数据:
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看2023年3月全国商场楼层索引在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

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读古诗词网全部古诗词数据72410篇(2023年4月更新)

读古诗词网(https://dugushici.com/)全部古诗词数据,共计72410篇。

更新时间:
2023年4月。

详细字段说明:
URL, 标题, 拼音, 朝代, 作者, 原文, 译文及注释, 创作背景, 赏析, 额外信息

示例数据:
点击查看读古诗词网古诗词在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年03月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2023年03月更新。数据量共671589条,其中”新房”数据81182条,”二手房”数据590407条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 671589 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 343354 条,占全部数据的 51.1256140288%;其中新房楼盘数据45169条,二手房小区数据298185条;
“楼栋总数” 不为空的共 342149 条,占全部数据的 50.9461888149%;其中新房楼盘数据37179条,二手房小区数据304970条;
“总户数” 不为空的共 346456 条,占全部数据的 51.5875036667%;其中新房楼盘数据50533条,二手房小区数据295923条;
“经度, 纬度” 不为空的共 649434 条,占全部数据的 96.7011073737%。

更新时间:
2023-03-29

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年03月更新)

数据说明:
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21392条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 21392 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 18119 条,占全部数据的 84.6998878085%;
“规划户数” 不为空的共 19703 条,占全部数据的 92.1045250561%;
“经度, 纬度” 不为空的共 21392 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据320525条。其中:
“小区名称” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 240718 条,占全部数据的 75.1011621558%;
“房屋总数” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2023年03月29日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

温馨提示:
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年02月更新)

数据说明:
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21170条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 21170 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 17919 条,占全部数据的 84.6433632499%;
“规划户数” 不为空的共 19493 条,占全部数据的 92.0784128484%;
“经度, 纬度” 不为空的共 21170 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据317922条。其中:
“小区名称” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 239161 条,占全部数据的 75.2263133725%;
“房屋总数” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2023年02月28日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

温馨提示:
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年02月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国619个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2023年02月更新。数据量共676411条,其中”新房”数据81092条,”二手房”数据595319条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 676411 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 344179 条,占全部数据的 50.8831169215%;其中新房楼盘数据45219条,二手房小区数据298960条;
“楼栋总数” 不为空的共 345802 条,占全部数据的 51.1230597965%;其中新房楼盘数据37298条,二手房小区数据308504条;
“总户数” 不为空的共 349963 条,占全部数据的 51.7382183318%;其中新房楼盘数据50603条,二手房小区数据299360条;
“经度, 纬度” 不为空的共 654256 条,占全部数据的 96.7246245256%。

更新时间:
2023-02-28

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
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(2)二手房小区示例数据
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数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

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digikey.com电子元件数据1343万(2022年10月-2023年1月更新)

数据说明:
digikey.com所有电子元件分类(https://www.digikey.com/en/products)所有分类下IC产品数据,共计1343万条(准确数字:13,430,405)。根据”url”去重。

更新时间:
2022年10月-2023年1月更新。

详细字段说明:
‘url’, 物料的URL
‘category1′, 一级分类
‘category2′, 二级分类
‘category3′, 三级分类
‘category4′, 四级分类
‘categories’, 完整分类
‘name’, 物料名称
‘image’, 介绍图
‘part_number’, 网站中的物料名称
‘manufacturer’,制造商
‘manufacturer_number’, 制造商产品编号
‘detailed_description’, 详情说明
‘description’, 介绍
‘manufacturer_standard_leadtime’,制造商交货周期
‘detail_description’, 详细的描述
‘datasheet_url’, 数据手册下载链接
‘in_stock’, 库存
‘factory_stock’, 厂家库存
‘marketplace_stock’, 市场库存
‘price’, 价格
‘product_attributes’, 物料属性
‘environmental’, 环境要求
‘updated’ 更新时间

示例数据:
点击查看digikey.com在线示例数据

数据格式:
CSV。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
解压后21.2GB。

温馨提示:
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win-source.net电子元件数据111万(2023年1月更新)

数据说明:
win-source.net所有电子元件分类(https://www.win-source.net/category/all)所有分类下IC产品数据,共计111万条(准确数字:1,117,261)。根据”url”去重。

更新时间:
2023年1月。

详细字段说明:
‘url’, 物料的URL
‘part_no’, 物料id
‘images’, 物料图片(多张用;分割)
‘manufacturer’, 制造商
‘catalog’, 分类
‘description’, 物料描述
‘datasheet’, 数据手册下载链接
‘shipped_from’, 发货地址
‘availability’, 当前有效库存
‘moq’, 最小起订量
‘order_increment’, 起增量
‘price’, 价格区间
‘specifications’, 详细规范说明
‘updated’ 更新时间

示例数据:
点击查看win-source.net在线示例数据

数据格式:
CSV。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
解压后991MB。

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