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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年05月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年05月更新。数据量共719167条。其中”新房”数据84263条，”二手房”数据634904条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 719167 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 314071 条，占全部数据的 43.6714977189%；其中新房楼盘数据5378条，二手房小区数据308693条；
“楼栋总数” 不为空的共 346670 条，占全部数据的 48.2043809018%；其中新房楼盘数据35281条，二手房小区数据311389条；
“总户数” 不为空的共 354130 条，占全部数据的 49.2416921244%；其中新房楼盘数据50844条，二手房小区数据303286条；
“经度, 纬度” 不为空的共 695306 条，占全部数据的 96.6821336352%。

更新时间：
2023-05-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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古诗文网全部古诗词文数据66w篇（2023年5月更新）

古诗文网全部古诗、词、文数据，共计661,903篇，含独立的作者信息表(20,802条)。

更新时间：
2023年5月。

详细字段说明：
诗词文表(gushici_details.csv)字段说明：
‘title’ – 标题
‘author’ – 作者
‘author_id’ – 作者id（通过该字段可与作者表进行关联）
‘dynasty’ – 朝代
‘content’ – 正文
‘translation’ – 翻译
‘background’ – 背景
‘appreciation’ – 赏析
‘additional_info’ – 额外信息
‘url’ – 链接

作者信息表(gushici_authors.csv)字段说明：
‘auth_id’ – 作者id
‘author_name’ – 作者名字
‘author_intro’ – 作者简介
‘author_additional_info’ – 更详细的补充介绍
‘author_url’ – 作者url

示例数据：
点击查看古诗文网古诗词在线示例数据
点击查看古诗文网古诗词作者在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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阿里巴巴1688全国供应商数据2023年全量更新95.3w条

数据说明：
2023年我们对历史发现的所有的供应商ID(member_id)进行了更新，并对新增的供应商进行了采集。本次采集只保留了存活的供应商，去掉了所有下线的数据。最终在线的供应商数据量为953,886条。

更新时间：
2023年3月到2023年5月。

详细字段说明：
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“地址”,
“lng”（火星坐标）,
“lat”（火星坐标）,
“联系人”,
“固定电话”（有45万条该字段不为空）,
“移动电话”（有65万条该字段不为空）,
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“经营模式”,
“回头率”,
“工厂牌级”,
“服务响应率”,
“准时履约率”,
“安心购合约订单”,
“意向客户”,
“定制合约交易”,
“年交易额”,
“公司面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“供货客户”,
“代工品牌”,
“工商-名称”,
“工商-注册号”,
“工商-企业类型”,
“工商-法人代表”,
“工商-注册资本”,
“工商-最后年检”,
“工商-注册地址”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-成立日期”,
“工商-营业期限”,
“工商-登记机关”,
“工商-经营范围”,
“URL”

在线示例数据：
点击查看1688供应商2023年在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年04月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年04月更新。数据量共560079条，其中”新房”数据82151条，”二手房”数据477928条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 560079 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 242559 条，占全部数据的 43.3079976218%；其中新房楼盘数据32875条，二手房小区数据209684条；
“楼栋总数” 不为空的共 256375 条，占全部数据的 45.7747924846%；其中新房楼盘数据35638条，二手房小区数据220737条；
“总户数” 不为空的共 265446 条，占全部数据的 47.3943854349%；其中新房楼盘数据49881条，二手房小区数据215565条；
“经度, 纬度” 不为空的共 537900 条，占全部数据的 96.0400229253%。

更新时间：
2023-04-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年04月更新）

数据说明：
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21741条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 21741 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 18420 条，占全部数据的 84.7247136746%；
“规划户数” 不为空的共 20021 条，占全部数据的 92.0886803735%；
“经度, 纬度” 不为空的共 21741 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据321922条。其中：
“小区名称” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 226545 条，占全部数据的 70.3726368499%；
“房屋总数” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2023年04月29日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

温馨提示：
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全国3.15万家综合商场约109万条楼层索引数据2023年3月更新

数据说明：
全国3.15万(31,525)家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，其中商户数据109万(1,092,815)条。2023年3月更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层）。

更新时间：
2023年3月。

详细字段说明：
1. 商场基本信息表。
“shop_id”（商户ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“name” （商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商户别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（经度，腾讯地图）
“latitude”（纬度，腾讯地图）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“score4″（其它评分）
“review_count”（评论总数）
“bookable”（是否接受预定）
“has_takeaway” （是否有外卖）
“has_deals” （是否有团购）
“dishtags”（推荐菜）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“default_pic”（店铺默认图片）

2. 楼层索引（商户）信息表。
“MallID” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“MallName”（商场名称）
“AllFloors”（商场所有楼层列表）
“CurrentFloor”（商户所在楼层）
“ID”（商户id）
“Status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“CityID”（城市ID）
“City”（所在城市）
“Province”（所在省份）
“ShopType”（店铺类型ID）
“ShopPower”（评分）
“ShopName”（商户名称）
“BranchName”（分店名）
“RegionName”（所属区县或商圈）
“CrossRoad”（所在交叉路口）
“Address”（地址）
“CategoryName”（最小分类名称）
“PriceText”（客单价）
“Tags”（标签）
“DefaultPic”（店铺默认图片）
“AltName”（商户别名）
“Latitude”（纬度，腾讯地图）
“Longitude”（经度，腾讯地图）
“VoteTotal”（精选评价）
“Bookable”（是否接受预定）
“AreaCode”（电话区号）
“PhoneNos”（联系电话）

示例数据：
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看2023年3月全国商场楼层索引在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

读古诗词网全部古诗词数据72410篇（2023年4月更新）

读古诗词网(https://dugushici.com/)全部古诗词数据，共计72410篇。

更新时间：
2023年4月。

详细字段说明：
URL, 标题, 拼音, 朝代, 作者, 原文, 译文及注释, 创作背景, 赏析, 额外信息

示例数据：
点击查看读古诗词网古诗词在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

温馨提示：
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年03月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年03月更新。数据量共671589条，其中”新房”数据81182条，”二手房”数据590407条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 671589 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 343354 条，占全部数据的 51.1256140288%；其中新房楼盘数据45169条，二手房小区数据298185条；
“楼栋总数” 不为空的共 342149 条，占全部数据的 50.9461888149%；其中新房楼盘数据37179条，二手房小区数据304970条；
“总户数” 不为空的共 346456 条，占全部数据的 51.5875036667%；其中新房楼盘数据50533条，二手房小区数据295923条；
“经度, 纬度” 不为空的共 649434 条，占全部数据的 96.7011073737%。

更新时间：
2023-03-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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