Author Archives: admin

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年03月更新)

数据说明:
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21392条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 21392 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 18119 条,占全部数据的 84.6998878085%;
“规划户数” 不为空的共 19703 条,占全部数据的 92.1045250561%;
“经度, 纬度” 不为空的共 21392 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据320525条。其中:
“小区名称” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 240718 条,占全部数据的 75.1011621558%;
“房屋总数” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 320525 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2023年03月29日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年02月更新)

数据说明:
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21170条。其中:
“楼盘名称” 不为空的共 21170 条,占全部数据的 100.0%;
“楼盘价格” 不为空的共 17919 条,占全部数据的 84.6433632499%;
“规划户数” 不为空的共 19493 条,占全部数据的 92.0784128484%;
“经度, 纬度” 不为空的共 21170 条,占全部数据的 100.0%;

二手房小区数据317922条。其中:
“小区名称” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;
“均价” 不为空的共 239161 条,占全部数据的 75.2263133725%;
“房屋总数” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;
“经度, 纬度” 不为空的共 317922 条,占全部数据的 100.0%;

更新时间:
2023年02月28日。

详细字段说明:
(1)新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

(2)二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明:链家网用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

房天下全国新房楼盘+二手房小区数据(2023年02月更新)

数据说明:
房天下(fang.com)全国619个城市的新房楼盘+二手房小区数据,2023年02月更新。数据量共676411条,其中”新房”数据81092条,”二手房”数据595319条。

其中:
“小区名称” 不为空的共 676411 条,占全部数据的 100.0%;
“价格” 不为空的共 344179 条,占全部数据的 50.8831169215%;其中新房楼盘数据45219条,二手房小区数据298960条;
“楼栋总数” 不为空的共 345802 条,占全部数据的 51.1230597965%;其中新房楼盘数据37298条,二手房小区数据308504条;
“总户数” 不为空的共 349963 条,占全部数据的 51.7382183318%;其中新房楼盘数据50603条,二手房小区数据299360条;
“经度, 纬度” 不为空的共 654256 条,占全部数据的 96.7246245256%。

更新时间:
2023-02-28

详细字段说明:
新房/二手房数据字段:
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”(房天下的小区ID)

说明:
(1)新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里,通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
(2)房天下用的地图是百度地图,所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注:百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据:
(1)新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
(2)二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
GBK。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

digikey.com电子元件数据1343万(2022年10月-2023年1月更新)

数据说明:
digikey.com所有电子元件分类(https://www.digikey.com/en/products)所有分类下IC产品数据,共计1343万条(准确数字:13,430,405)。根据”url”去重。

更新时间:
2022年10月-2023年1月更新。

详细字段说明:
‘url’, 物料的URL
‘category1′, 一级分类
‘category2′, 二级分类
‘category3′, 三级分类
‘category4′, 四级分类
‘categories’, 完整分类
‘name’, 物料名称
‘image’, 图片
‘part_number’, digikey物料号
‘manufacturer’, 制造商
‘manufacturer_number’, 制造商产品编号
‘detailed_description’, 详情说明
‘description’, 描述
‘manufacturer_standard_leadtime’, 制造商交货周期
‘detail_description’, 详细的描述
‘datasheet_url’, 数据手册下载链接
‘in_stock’, 库存
‘factory_stock’, 厂家库存
‘marketplace_stock’, 市场库存
‘price’, 价格(JSON)
‘product_attributes’, 物料属性(JSON)
‘environmental’, 环境要求(JSON)

示例数据:
点击查看digikey.com电子元器件2023年在线示例数据

数据格式:
CSV。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
解压后21.2GB。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

win-source.net电子元件数据111万(2023年1月更新)

数据说明:
win-source.net所有电子元件分类(https://www.win-source.net/category/all)所有分类下IC产品数据,共计111万条(准确数字:1,117,261)。根据”url”去重。

更新时间:
2023年1月。

详细字段说明:
‘url’, 物料的URL
‘part_no’, 物料id
‘images’, 物料图片(多张用;分割)
‘manufacturer’, 制造商
‘catalog’, 分类
‘description’, 物料描述
‘datasheet’, 数据手册下载链接
‘shipped_from’, 发货地址
‘availability’, 当前有效库存
‘moq’, 最小起订量
‘order_increment’, 起增量
‘price’, 价格区间
‘specifications’, 详细规范说明
‘updated’ 更新时间

示例数据:
点击查看win-source.net在线示例数据

数据格式:
CSV。

字符编码:
UTF-8。

文件大小:
解压后991MB。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

佛山市美食类外卖店铺基本信息数据(2023年1月更新)

佛山市美食类外卖店铺基本信息数据,2023年1月采集。共计23,405条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2023年1月。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看佛山市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

济南市美食类外卖店铺基本信息数据(2023年1月更新)

济南市美食类外卖店铺基本信息数据,2023年1月采集。共计15,607条,根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重,无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间:
2023年1月。

详细字段说明:
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份(根据经纬度反查),
‘city’ – 所在城市(根据经纬度反查),
‘district’ – 所在区域(根据经纬度反查),
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式(联系电话),
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费(数值),
‘delivery_fee_tips’ – 配送费(文字),
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送(骑手)评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo(列表页),
‘store_logo’ – 店铺Logo(详情页),
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据:
点击查看济南市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

得物APP十大鞋类品牌商品详情页数据共计14.4万条2022年12月更新

数据说明:
得物(毒)APP,十大鞋类品牌(Nike、Jordan、Converse、Vans、李宁、adidas、adidas originals、Puma、安踏、匹克)对应的商品详情页数据(含销量、多张图片、不同尺寸SKU的价格、详细参数等信息),共计14.4万条(准确数字:144,262,根据spuId去重)。所有信息来自商品详情页。

更新时间:
2022年12月。

详细字段说明:
“spuId” – 商品ID(唯一),
“brandId” – 品牌ID,
“brandName” – 品牌名称,
“title” – 商品标题,
“authPrice” – 发售价格,
“categoryId” – 分类ID,
“categoryName” – 分类名称,
“articleNumber” – 主货号,
“soldCount” – 销量,
“favoriteCount” – “想要”数量,
“rankTitle” – 排行榜,
“baseProperties” – 详细参数(主货号、发售价格、发售日期、配色、适用季节、风格、鞋跟类型、鞋帮高度、鞋头款式、功能性等等),JSON格式,
“images” – 图片集(多张图片链接),
“spuGroupList” – 不同款式(例如颜色)所有spuId列表,如下附图示例,
“skuPrices” – 不同规格(尺寸)SKU对应的价格(JSON),
“updated” – 采集日期

得物商品不同款式列表示例

示例数据:
点击查看得物鞋类品牌商品详情页2022年12月在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制