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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年09月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国624个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年09月更新。数据量共633225条，其中”新房”数据76686条，”二手房”数据556539条。

更新时间：
2022-09-25

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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南京市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年9月更新）

数据说明：
南京市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年9月采集。共计26,381条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年9月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看南京市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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长沙市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年9月更新）

数据说明：
长沙市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年9月采集。共计12,985条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年9月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看长沙市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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[携程网]全国所有城市酒店数据73.5万家2022年8月份更新

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分、酒店全部图片、各房型的图片价格等等，详细见下面的字段说明部分），总计酒店基本信息735,476条，酒店图片98,309,133条，酒店基本房型2,206,284条。2022年7-8月份更新。
本次采集的数据源是APP，不是PC版网站。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2022年7-8月

字段说明：
(1) 酒店基本信息（详情）表（ctrip_hotels_details_202208）
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“short_name” – 酒店简称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 所在城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有67.1w条有该信息）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有21.3w条有该信息）；
“room_quantity” – 房间数（共计有71.3w条有该信息）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“recommend_percent” – 住客推荐率；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“bullet_screen_info” – 视频弹幕信息：
“has_certificate” – 是否有“品质保证”;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施；
“hotel_facilities_full” – 酒店设施详细版；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“hotel_awards” – 酒店获奖情况；
“images” – 酒店相册图(URL,更多更完整的图片见酒店相册表)；
“description” – 酒店介绍；
“traffic” – 周边交通；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低房型价格；
“min_price_checkin_date” – 查询的入住日期；
“base_rooms” – 基础房型列表；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

(2) 酒店相册表（ctrip_hotels_pictures_202208）
“picture_id” – 图片ID；
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“source” – 相册列表；
“category_name” – 图片内容列表；
“picture_title” – 图片标题；
“large_url” – 图片大图或视频URL；
“small_url” – 图片小图或视频封面图URL；
“is_video” – 是否是视频；
“picture_description” – 图片描述；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；

(3) 酒店基本房型表（ctrip_hotels_base_rooms_202208）
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“base_room_id” – 基本房型ID；
“base_room_name” – 基本房型名称；
“checkin_date” – 查询的入住日期；
“min_price” – 房型最低售价；
“base_room_cover_url” – 房型封面图URL；
“images” – 房型相册URL；
“additional_info” – 房间参数，例如面积、床型、可住人数、早餐、WIFI、是否禁烟等；
“room_facilities” – 房型内设施；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；

在线示例数据：
(1) 酒店基本信息（详情）示例数据
点击查看携程酒店2022年酒店基本信息在线示例数据

(2) 酒店相册示例数据
点击查看携程酒店2022年酒店相册在线示例数据

(3) 酒店基本房型示例数据
点击查看携程酒店2022年酒店基本房型在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
酒店基本信息表 ： 2.4GB；
酒店相册表：25GB（无图片文件）；
酒店基本房型表：2.7GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 196,610家
1星: 7,429家
2星: 447,150家
3星: 57,167家
4星: 22,013家
5星: 5,108家

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深圳市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年9月更新）

数据说明：
深圳市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年9月采集。共计49,446条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年9月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看深圳市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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武汉市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年9月更新）

数据说明：
武汉市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年9月采集。共计18,163条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年9月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看武汉市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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杭州市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年8月更新）

数据说明：
杭州市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年8月采集。共计34,582条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年8月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
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CSV（最通用的数据交换格式）。

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UTF8。

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mouser.com电子元件数据485万(2022年8月更新)

数据说明：
mouser.com（国际站）所有电子元件分类（https://www.mouser.com/Electronic-Components/）所有分类下IC产品数据，共计485万条(准确数字：4,853,651)。根据元件编号（型号）做了去重。

更新时间：
2022年4月底开始，2022年8月初结束。

详细字段说明：
“Categories” – 完整分类（e.g. Semiconductors >Discrete Semiconductors > Diodes & Rectifiers >TVS Diodes / ESD Suppressors）
“URL” – 详情页URL
“Mouser #”
“Mfr.#”
“Mfr.”
“Description”
“Lifecycle”
“Datasheet”
“Image”
“Stock”
“Qty.”
“Pricing” – 区间价格表，JSON格式
“Specifications” – 规格参数表，JSON格式
“Factory Lead-Time”
“Compliance”
“Alternative Packaging”
“Updated” – 采集日期

示例数据：
点击查看mouser.com2022年最新在线示例数据

数据格式：
CSV。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
解压后10.1GB。

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