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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年08月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国624个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年08月更新。数据量共622258条，其中”新房”数据74404条，”二手房”数据547854条。

更新时间：
2022-08-31

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年08月更新）

数据说明：
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共29710条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 29710 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 25308 条，占全部数据的 85.1834399192%；
“规划户数” 不为空的共 29052 条，占全部数据的 97.7852574891%；
“经度, 纬度” 不为空的共 29710 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据307752条。其中：
“小区名称” 不为空的共 307752 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 232412 条，占全部数据的 75.5192492656%；
“房屋总数” 不为空的共 307752 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 307752 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2022年08月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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广州市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年8月更新）

数据说明：
广州市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年8月采集。共计51,890条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年8月采集。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看广州市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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上海市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年8月更新）

数据说明：
上海市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年7月底到8月初采集完成。共计61,577条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年7月底到8月初采集完成。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看上海市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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全国各城市地图POI数据6876万条2022年08月更新

数据说明：
2022年08月完成采集的全国各城市地图POI数据，涉及国内371个城市，24个分类（事件活动、交通设施服务、住宿服务、体育休闲服务、公共设施、公司企业、医疗保健服务、商务住宅、地名地址信息、室内设施、摩托车服务、政府机构及社会团体、汽车服务、汽车维修、汽车销售、生活服务、科教文化服务、购物服务、通行设施、道路附属设施、金融保险服务、风景名胜、餐饮服务），数据总量68,766,617条。

本次更新只保留了采集时仍然有效的id及其相关数据，对于已经失效（在地图上已经查询不到相关数据）的id没有收录。即本数据不含已下线(404)的POI，全部为在线状态。

更新时间：
2021年9月到2022年8月。

详细字段说明：
1. “id”（地图POI ID，唯一、固定不变）
2. “name”（地点名称）
3. “alias”（别名）
4. “tel”（电话）
5. “address”（地址）
6. “longitude”（经度） 【注】此地图的坐标系是GCJ02坐标系，也就是俗称的火星坐标系。
7. “latitude”（纬度）
8. “tag”（标签）
9. “postcode”（邮政编码）
10. “pname”（省份名称）
11. “citycode”（城市代码）
12. “cityname”（城市名称）
13. “adcode”（区域代码）
14. “adname”（区域名称）
15. “business_area”（商圈）
16. “typecode”（类型代码）
17. “type”（类型）
18. “biz_type”（商业类型）
19. “photos”（图片）
20. “rating”（评分）
21. “cost”（消费）
22. “discount_num”（折扣）
23. “website”（网址）
24. “parent”（父id）

示例数据：
点击查看在全国地图POI线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
20.2GB。

温馨提示：
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北京市美食类外卖店铺基本信息数据（2022年8月更新）

数据说明：
北京市美食类外卖店铺基本信息数据，2022年7月底到8月初采集完成。共计32,857条，根据”名称、地址、经度、纬度”联合去重，无重复数据。
数据源为某外卖平台APP。

更新时间：
2022年7月底到8月初采集完成。

详细字段说明：
‘name’ – 店铺名称,
‘address’ – 店铺地址,
‘lat’ – 店铺纬度,
‘lng’ – 店铺经度,
‘province’ – 所在省份（根据经纬度反查）,
‘city’ – 所在城市（根据经纬度反查）,
‘district’ – 所在区域（根据经纬度反查）,
‘category’ – 店铺分类,
‘phones’ – 商家联系方式（联系电话）,
‘shop_score’ – 店铺总评分,
‘month_sales’ – 店铺月销量,
‘min_price’ – 最低起送价,
‘delivery_fee’ – 配送费（数值）,
‘delivery_fee_tips’ – 配送费（文字）,
‘delivery_time’ – 预计配送时间,
‘opening_hours’ – 店铺营业时间,
‘tags’ – 店铺标签,
‘isad’ – 是否广告推广,
‘brand_name’ – 店铺品牌,
‘rating_amount’ – 评论总数,
‘taste_score’ – 口味评分,
‘package_score’ – 包装评分,
‘rider_score’ – 配送（骑手）评分,
‘rider_good_rate’ – 配送满意度,
‘compare_rating’ – 高于附近商家百分比,
‘food_safety’ – 食品安全标签,
‘recommend_reasons’ – 被推荐原因,
‘image_path’ – 店铺Logo（列表页）,
‘store_logo’ – 店铺Logo（详情页）,
‘photos’ – 店铺相册,
‘updated’ – 更新时间

示例数据：
点击查看北京市美食类外卖店铺基本信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

温馨提示：
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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年07月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国624个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年07月更新。数据量共609988条，其中”新房”数据72744条，”二手房”数据537244条。

更新时间：
2022-07-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年07月更新）

数据说明：
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共29344条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 29344 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 25107 条，占全部数据的 85.5609323882%；
“规划户数” 不为空的共 28821 条，占全部数据的 98.217693566%；
“经度, 纬度” 不为空的共 29344 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据305337条。其中：
“小区名称” 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 230226 条，占全部数据的 75.4006229183%；
“房屋总数” 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 305337 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2022年07月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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