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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年02月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国634个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年02月更新。数据量共525036条，其中新房楼盘数据64859条，二手房小区数据460177条。

更新时间：
2022-03-05

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年02月更新）

数据说明：
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共28238条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 28238 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 24270 条，占全部数据的 85.9480133154%；
“规划户数” 不为空的共 27916 条，占全部数据的 98.8596926128%；
“经度, 纬度” 不为空的共 28238 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据299982条。其中：
“小区名称” 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 220202 条，占全部数据的 73.4050709709%；
“房屋总数” 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 299982 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2022年02月24日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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阿里巴巴1688全国供应商增量数据24w条

数据说明：
本数据是在“阿里巴巴1688全国供应商数据2020年更新（共560万）”和“阿里巴巴1688全国供应商增量数据18w条”基础上新采集的增量数据，共计24万条。

更新时间：
2021年2月到2022年2月。

详细字段说明：
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“地址”,
“lng”（火星坐标）,
“lat”（火星坐标）,
“联系人”,
“固定电话”,
“移动电话”,
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“经营模式”,
“工商-名称”,
“工商-注册地址”,
“工商-注册资本”,
“工商-成立日期”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-法人代表”,
“工商-登记机关”,
“工商-企业类型”,
“工商-营业期限”,
“工商-年报时间”,
“工商-经营范围”,
“供应等级”,
“交易勋章”,
“商品数量”,
“亮点”,
“货描”,
“响应”,
“发货”,
“回头率”,
“年交易额”,
“公司面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“URL”

在线示例数据：
点击查看1688供应商在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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全国各城市地图POI数据6205万条2022年02月更新

数据说明：
2022年02月完成采集的全国各城市地图POI数据，涉及国内371个城市，23个分类（事件活动、交通设施服务、住宿服务、体育休闲服务、公共设施、公司企业、医疗保健服务、商务住宅、地名地址信息、室内设施、摩托车服务、政府机构及社会团体、汽车服务、汽车维修、汽车销售、生活服务、科教文化服务、购物服务、通行设施、道路附属设施、金融保险服务、风景名胜、餐饮服务），数据总量62,058,288条。

本次更新只保留了采集时仍然有效的id及其相关数据，对于已经失效（在地图上已经查询不到相关数据）的id没有收录。即本数据不含已下线(404)的POI，全部为在线状态。

更新时间：
2021年9月到2022年2月。

详细字段说明：
1. “id”（地图POI ID，唯一、固定不变）
2. “name”（地点名称）
3. “alias”（别名）
4. “tel”（电话）
5. “address”（地址）
6. “longitude”（经度） 【注】高德地图的坐标系是GCJ02坐标系，也就是俗称的火星坐标系。
7. “latitude”（纬度）
8. “tag”（标签）
9. “postcode”（邮政编码）
10. “pname”（省份名称）
11. “citycode”（城市代码）
12. “cityname”（城市名称）
13. “adcode”（区域代码）
14. “adname”（区域名称）
15. “business_area”（商圈）
16. “typecode”（类型代码）
17. “type”（类型）
18. “biz_type”（商业类型）
19. “photos”（图片）
20. “rating”（评分）
21. “cost”（消费）
22. “discount_num”（折扣）
23. “website”（网址）
24. “parent”（父id）

示例数据：
点击查看在全国地图POI线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
18.3GB。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年01月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国634个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2022年01月更新。数据量共521272条，其中新房楼盘数据64838条，二手房小区数据456434条。

更新时间：
2022-01-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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中国土地市场网(landchina)“土地供应-结果公告/供地结果”1998年1月1日-2021年12月31日数据约298万条

数据说明：
中国土地市场网（landchina.com）“土地供应-结果公告/供地结果”1998年1月1日到2021年12月31日数据，共计约298万条（2,985,883），无重复（根据recorderguid去重）。
包括”项目位置”经纬度信息，网站本身没有经纬度信息，该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址（”行政区”和”项目位置”）查询而来的，部分地址无法查询到经纬度数据，所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。

更新时间：
2022年1月更新。

详细字段说明：
“recorderguid”,
“行政区”,
“省”,
“市”,
“区”,
“电子监管号”,
“项目名称”,
“项目位置”,
“面积”,
“土地用途”,
“土地使用年限”,
“土地级别”,
“土地来源”,
“供地方式”,
“行业分类”,
“成交价格(万元)”,
“土地使用权人”,
“约定容积率_下限”,
“约定容积率_上限”,
“约定交地时间”,
“约定开工时间”,
“约定竣工时间”,
“实际开工时间”,
“实际竣工时间”,
“批准单位”,
“合同签订日期”,
“分期支付约定”,
“URL”,
“Lng”,
“Lat”

示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告/供地结果”在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2022年01月更新）

数据说明：
链家网全国124个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共27909条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 27909 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 23982 条，占全部数据的 85.9292701279%；
“规划户数” 不为空的共 27611 条，占全部数据的 98.932244079%；
“经度, 纬度” 不为空的共 27909 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据297517条。其中：
“小区名称” 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 217875 条，占全部数据的 73.2311094828%；
“房屋总数” 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 297517 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2022年01月26日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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得物APP所有品牌商品列表数据共计68万条2022年1月底更新

数据说明：
得物APP（也叫毒APP）平台，所有品牌(3096个品牌)对应的商品列表数据，共计68万条（准确数字：684,089，根据productId去重），2022年1月底更新。

更新时间：
更新截止2022年1月底。

详细字段说明：
productId – 商品ID；
title – 商品标题；
subTitle – 商品子标题；
price – 商品售价；
categoryId – 分类ID；
categoryName – 分类名称；
brandId – 品牌ID；
brandName – 品牌名称；
propertyValueId – 属性ID；
propertyValue – 属性值；
soldNum – 销量；
images – 图片；
brandLogoUrl – 品牌Logo；
articleNumber；

示例数据：
点击查看得物品牌商品列表在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

温馨提示：
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