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全国医院、科室、医生公开数据2024年8月更新

数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2024年8月更新。其中包含医院信息9,888条，科室数据154,660条，医生910,855条。

更新时间：
2024年08月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘province’, 省份
‘city’, 城市
‘address_campus’, 地址合集(多个地址用；分割)
‘intro’, 简介
‘url’, 链接
‘phone’ 电话
‘tag’, 标签
‘attention’, 关注度
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’, 年度好文章
‘total_faculty’, 科室数量
‘total_doctor’, 医生数量
‘address1′, 地址1
‘lat_lng1′ 经纬度1
‘address2′, 地址2
‘lat_lng2′ 经纬度2
‘address3′, 地址2
‘lat_lng3′ 经纬度2
……
点击查看2024年8月医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 一级科室名称
‘faculty_two_name’, 二级科室名称
‘intro’, 科室介绍
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_url’, 链接
‘rank’, 榜单
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’ 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看2024年8月科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
‘doctor_id’, 医生ID
‘doct_name’, 名称
‘grade’, 技术职称
‘edugrade’, 教学职称
‘pic’, 头像URL
‘cure_time’, 门诊时间
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 科室一级名称
‘faculty_two_name’, 科室二级名称
‘specialize’, 擅长
‘doctorIntro’, 医生简介
‘url’, 医生链接
‘real’, 是否实人认证
‘rank’, 综合推荐热度
‘pv’, 总访问
‘yesterday_cnt 昨日访问(括号内为昨日日期)
‘paper_num’, 总文章
‘total_patient_num’, 总患者
‘after_patient_num’, 诊后报道患者
‘after_evaluate’, 诊后评价
‘gif’, 心意礼物
‘last_online’, 上次在线
‘open_time’ 开通时间
‘curative_satisfaction’, 诊后评价-疗效满意度
‘attitude_satisfaction’, 诊后评价-态度满意度
‘disease_type’ 诊后评价-疾病类型
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看2024年8月医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：26.3MB；
科室表：184MB；
医生表：700MB；

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年07月更新）

数据说明：
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22048条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 22048 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 17466 条，占全部数据的 79.2180696662%；
“规划户数” 不为空的共 19086 条，占全部数据的 86.5656748911%；
“经度, 纬度” 不为空的共 22048 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据348839条。其中：
“小区名称” 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 251981 条，占全部数据的 72.2341825312%；
“房屋总数” 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 348839 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2024年07月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年07月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国615个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2024年07月更新。数据量共685984条。其中”新房”数据103638条，”二手房”数据582346条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 685984 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 385357 条，占全部数据的 56.1758000187%；其中新房楼盘数据55499条，二手房小区数据329858条；
“楼栋总数” 不为空的共 364837 条，占全部数据的 53.1844766059%；其中新房楼盘数据38556条，二手房小区数据326281条；
“总户数” 不为空的共 416812 条，占全部数据的 60.7611839343%；其中新房楼盘数据50142条，二手房小区数据366670条；
“经度, 纬度” 不为空的共 652559 条，占全部数据的 95.1274373746%。

更新时间：
2024-07-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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全国综合商场商家楼层索引数据2024年6月更新

数据说明：
全国28,214家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，包含商户103万(1,032,545)家。2024年6月更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层）。

更新时间：
2024年6月-7月初。

详细字段说明：
1. 楼层索引（商户）信息表。
“mall_id” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“shop_id” （商户id）
“shop_uuid”（商户uuid）
“floor”（商户所在楼层）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name”（商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（别名）
“city_id”（城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“regionname”（所属区县、商圈）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category_id”（小分类ID）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（店铺经度）
“latitude”（店铺纬度）
“review_count”（评论数）
“has_takeaway”（是否有外卖）
“has_deals”（是否有团购）
“features”（特色）
“default_pic”（店铺默认图片）
“updated”（更新日期）

2. 商场基本信息表。
“shop_id”（商户ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业）
“name” （商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商户别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（经度，腾讯地图）
“latitude”（纬度，腾讯地图）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“score4″（其它评分）
“review_count”（评论总数）
“bookable”（是否接受预定）
“has_takeaway” （是否有外卖）
“has_deals” （是否有团购）
“dishtags”（推荐菜）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“default_pic”（店铺默认图片）

示例数据：
点击查看2024年6月全国商场楼层索引在线示例数据
点击查看综合商场在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
zip解压后约503MB。

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安居客2024年7月全国新房楼盘数据（12万条）

数据说明：
安居客新房楼盘全国数据，2024年7月全量更新，总计12万条（准确数字：124,219条），不重复（根据楼盘ID去重）。
包含户型、预售证、经纬度（高德和百度）、开发商、建筑面积、总户数等信息，具体见下面的详细字段说明部分。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2024年7月更新。

详细字段说明：
loupan_id: 楼盘ID，和平台一致
city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 楼盘名称
region_id: 区域ID，和平台一致
region: 区域
sub_region_id: 子区域ID
sub_region: 子区域
address: 地址
sale_status: 销售状态
kaipan_date: 开盘日期
price: 楼盘价格（非空率41.4%）
loop_line： 环线位置
tags: 特色
loupan_property_type: 物业类型
jianzhu_area: 建筑面积（非空率96.3%%）
house_types: 户型
area_range: 面积区间
default_image: 默认图片
lng: 经度（火星坐标GCJ02，非空率98.3%）
lat: 纬度（火星坐标GCJ02，非空率98.3%）
baidu_lng: 百度经度（百度地图坐标BD09，非空率98.3%）
baidu_lat: 百度纬度（百度地图坐标BD09，非空率98.3%）
alias_name: 别名
unit_price: 单价
total_price: 总价
building_types: 建筑类型
jiaofang_date: 交房时间
developers: 开发商
schedule: 工程进度
plan_user: 规划户数（非空率79.1%）
plot_ratio: 容积率
green_ratio: 绿化率
parking_ration: 车位比
parking: 车位数
owner_ship: 产权
property_company: 物业公司
property_money: 物业费
office_address: 售楼地址
investor: 投资商
fit_types: 装修类型
floor_condition: 楼层状况
floor_area: 楼层面积
facilities: 装修、水电
permits_details: 预售证详情
rankinfo: 榜单
composite_score: 综合分数
loupan_evaluation: 楼盘评价
url: 详情链接，根据id构造
updated: 采集日期

示例数据：
点击查看安居客新房楼盘2024年最新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

文件大小：
CSV文件约286MB。

全国各城市数量统计：
成都 3342
重庆 2834
杭州 2545
武汉 2298
上海 2225
长沙 1948
西安 1947
广州 1850
青岛 1835
天津 1693
苏州 1640
南京 1562
郑州 1471
宁波 1393
合肥 1391
深圳 1350
惠州 1229
佛山 1218
济南 1072
嘉兴 1043
烟台 918
大连 911
南通 823
徐州 810
昆明 795
东莞 785
无锡 781
石家庄 779
南昌 775
南宁 775
绍兴 772
长春 761
潍坊 737
泉州 627
海口 607
温州 599
洛阳 599
湖州 591
中山 583
北京 574
扬州 560
乌鲁木齐 545
廊坊 545
临沂 540
金华 539
江门 536
商丘 536
哈尔滨 533
贵阳 533
信阳 532
太原 529
济宁 523
三亚 517
绵阳 514
昆山 508
保定 502
珠海 501
台州 498
淮安 496
菏泽 480
呼和浩特 479
淄博 473
东营 472
赣州 462
常州 460
安阳 459
银川 458
聊城 457
桂林 457
衡阳 449
威海 448
兰州 447
盐城 446
南充 445
唐山 442
开封 442
许昌 436
南阳 433
汕头 423
永州 418
九江 415
漳州 408
常德 406
湛江 396
肇庆 390
孝感 390
连云港 389
黄冈 389
镇江 385
宜昌 385
邯郸 378
吉安 374
沈阳 374
滁州 369
遵义 366
新乡 364
咸阳 353
北海 351
芜湖 351
清远 349
宁德 345
郴州 334
黄山 334
襄阳 333
德阳 332
福州 331
周口 329
承德 327
泰州 322
驻马店 321
咸宁 319
上饶 319
邵阳 318
江阴 315
宿迁 314
眉山 313
阜阳 310
濮阳 304
营口 302
阳江 300
株洲 296
荆州 286
秦皇岛 285
茂名 284
广安 282
泸州 282
莆田 280
焦作 279
衡水 279
宜春 278
渭南 278
岳阳 277
厦门 277
舟山 276
宝鸡 275
六安 275
沧州 273
邢台 272
德州 270
巴中 265
湘潭 263
枣庄 263
漯河 262
乐山 260
滨州 258
宜宾 258
包头 258
汉中 256
蚌埠 245
西宁 245
龙岩 242
抚州 241
荆门 239
宿州 235
衢州 233
运城 233
湘西 232
南平 231
曲靖 231
河源 228
日照 225
亳州 225
恩施 223
丽水 219
梅州 219
顺德 218
遂宁 217
马鞍山 216
张家口 215
怀化 214
鹤壁 212
毕节 211
达州 208
鞍山 207
泰安 206
临汾 206
大同 206
平顶山 205
韶关 204
柳州 204
朝阳 203
天水 203
鄂尔多斯 202
太仓 200
赤峰 200
安庆 199
吉林 197
资阳 195
宣城 193
长治 191
海宁 187
新余 185
玉林 184
淮南 182
葫芦岛 181
淮北 180
铜陵 180
伊犁 180
揭阳 178
贵港 176
云浮 173
晋中 171
钦州 171
抚顺 165
梧州 165
来宾 161
随州 160
桐乡 160
萍乡 159
玉溪 157
黄石 157
防城港 156
庆阳 155
平湖 154
博罗 153
景德镇 148
鄂州 147
西双版纳 147
晋城 146
榆林 145
盘锦 144
内江 142
娄底 140
池州 139
晋江市 137
三明 135
安顺 133
余姚 133
大理 133
六盘水 131
百色 131
延边 131
乌兰察布 130
三门峡 130
牡丹江 130
益阳 129
广元 127
绥化 127
崇左 125
丹东 121
安康 121
黔西南 119
吴忠 119
仙桃 119
黔东南 118
自贡 117
义乌 116
慈溪 113
喀什 112
如皋 112
嘉善 112
红河 111
温岭 111
平凉 111
攀枝花 109
张家界 107
拉萨 107
武威 107
定西 106
贺州 105
辽阳 105
鹰潭 102
天门 102
潮州 101
汕尾 100
仁寿 100
保山 100
铜仁 99
锦州 99
十堰 98
黔南 98
齐齐哈尔 98
宜阳 96
南安 95
阜新 95
大庆 94
巢湖 94
丽江 94
酒泉 92
象山 92
忻州 91
海盐 90
四平 90
吕梁 89
邹城 87
铜川 86
阿克苏 86
普洱 85
凉山 85
诸暨 85
河池 85
安吉 85
滕州 84
雅安 84
儋州 84
沭阳 83
济源 82
都匀市 81
句容 80
莱芜 80
商洛 80
林州 80
长兴 79
琼海 79
巴音郭楞 78
东台 78
海东 77
本溪 77
固安 77
巴彦淖尔市 77
平阳 76
惠东 74
通辽 74
新沂 73
安宁 72
昭通 72
德宏 72
松原 72
延安 71
台山 71
德清 70
简阳 69
安溪 68
江油市 67
龙口 67
铁岭 66
兰考 66
乌海 65
佳木斯 64
启东 64
定州 62
潜江 62
开平 61
莱州 61
涿州 61
荣成市 61
福鼎 60
阳春 60
阳泉 60
禹州 60
白银 59
峨眉山 59
香河 59
肥城 59
长葛 58
安岳 58
张掖 58
沛县 57
万宁 57
鸡西 56
玉环 55
汉川 55
丹阳市 54
宜都 54
广汉市 54
临夏 54
楚雄 53
石狮 53
桐城 51
苍南 51
昌吉 51
东海 51
邳州 50
乐清 50
武夷山 50
单县 50
海安 49
瑞安 49
陇南 49
固原 49
临海 48
文山 48
临沧 48
宁国市 47
孟津 47
寿光 45
如东 44
赤壁市 44
福安 44
通化 44
兴安盟 43
新泰 43
莘县 43
文昌 43
阳谷 43
伊川 41
靖江 41
霸州 41
桂平 41
通许 40
丰城 40
沁阳 40
辽源 40
大悟 40
固始 39
漳浦 39
东明 39
清镇 38
射洪 38
邵东 38
朔州 38
松滋 37
溧阳 37
尉氏 37
呼伦贝尔 36
新昌 35
冠县 35
盱眙 35
曹县 35
凯里 35
滑县 34
新安 34
灌南 34
五指山 34
郓城 34
北流市 34
广水 34
高唐 34
灵宝市 33
杞县 33
齐河 33
东阳 33
天长 33
射阳 33
枝江 33
永城 33
乳山市 33
三河 32
中卫 32
汝州 32
东方 32
枣阳 32
浮梁 32
海丰 31
江山 31
灌云 31
嘉鱼 31
武穴市 31
商水 31
北票市 31
东平 30
临清 30
云梦 30
高密 30
睢县 30
白城 30
无为 29
陆丰市 29
桓台 28
孝昌 28
澧县 28
任丘 28
祁阳 28
白山 28
桂阳 27
乐平 27
安丘 27
范县 27
泰兴 27
公主岭 27
鹿邑 26
京山 26
莱阳 26
樟树市 26
武义县 26
浚县 26
安陆 25
黑河 25
宜城 25
淮滨 25
扬中市 25
渠县 25
孝义 25
大竹 24
华容 24
和县 24
孟州 24
永安 24
嘉峪关 24
鄄城 24
淇县 24
项城市 24
永康 23
温县 23
栖霞 23
迁安 23
招远 23
沧县 22
常宁 22
岑溪市 22
鄢陵 22
霍邱 22
钟祥 22
泗阳 21
高安市 21
瓦房店 21
邵阳县 21
五家渠 21
南漳 21
建湖 21
巨野 21
邹平 20
永春 20
乐陵 20
哈密 20
邓州 20
嵊州市 19
汶上 19
泽州 19
甘孜 19
灯塔市 19
沂源 19
庄河 19
醴陵 19
阜宁 19
长宁 19
韩城市 18
伊春 18
河间市 18
太康 18
石嘴山 18
渑池 17
高平 17
涟源市 17
昌乐 17
老河口 17
泗洪 17
沙洋 17
弥勒 16
东至 16
敦煌市 16
谷城 16
金昌 16
永兴 16
七台河 15
进贤 15
青州 15
当阳 15
开原 15
海西 15
神农架 15
双鸭山 15
武安 14
锡林郭勒 14
禹城 14
诸城 14
宁阳 14
双峰 14
沅江 13
磁县 13
日喀则 13
昌都 13
宣汉 13
梅河口市 13
临朐 13
兴化 13
宣威市 13
金坛 13
随县 13
黄骅市 13
仁怀市 12
博尔塔拉 12
临邑 12
怒江 12
宁津 12
博白 12
阿坝 11
衡东 11
博兴 11
分宜 11
冷水江市 11
利津 11
长垣 10
响水 10
上杭 10
无棣 10
清徐 10
林芝 10
资兴市 9
襄垣 9
舞钢 9
格尔木市 9
慈利 9
迪庆 9
祁东 9
燕郊 9
海门 9
和田 9
石河子 8
遵化 8
偃师 8
玉田 8
南城 7
那曲 7
金湖 7
克孜勒苏 7
迁西 7
南县 7
甘南 7
湘阴 7
昌邑 7
临猗 7
梁山 7
莒县 6
郯城 6
沙河 6
凤城 6
吐鲁番 6
柳林 6
龙海 5
扶余 5
涉县 5
赵县 5
平邑 5
长岭 5
新野 5
桦甸 4
普宁 4
攸县 4
阿拉尔 4
鹤岗 4
磐石 4
微山 3
沂南 3
沈丘 3
滦南 3
肇州 2
靖边 2
克拉玛依 2
大兴安岭 2
府谷 2
广饶 2
定边 2
福清 1
神木 1
阿拉善盟 1
安达 1
海南 1

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安居客2024年7月最新全国二手房小区数据（91万条）

数据说明：
安居客二手房小区全国数据，2024年7月全量更新，总计91万条（准确数字：912,912条），无重复数据（根据小区ID去重）。
含小区经纬度、总户数、物业公司、物业费、历史价格(community_price_trend)、”在售”(sale_num)、”在租”套数(rent_num)、户型图等信息（详见详细字段说明部分）。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2024年6-7月。

详细字段说明：
community_id: 小区ID，和平台一致
city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price_month: 本月月份
price: 本月均价（非空率92.2%）
price_change_month: 相对上月价格变动
area_id: 区域ID，和平台一致
area: 区域
address: 地址
shangquan: 所属商圈
tags: 特点
score: 总评分
scores: 分项评分
build_type: 建筑类型
ship_type: 类型
house_hold_num: 总户数（非空率62.9%）
completion_time: 建造年代
property_company: 物业公司
property_type: 物业类型
property_money: 物业费
developer: 开发商
total_area: 总建面积（非空率6.1%）
plot_ratio: 容积率
parking: 停车位
parking_fee: 停车费
green_rate: 绿化率
heat_supply: 供热
wate_power_supply: 水电
market_sentiment: 市场情绪
community_price_trend: 历史价格
sale_num: 在售数量
rent_num: 在出租数量
hot_zufang: 热租
photo_num: 图片数量
video_num： 视频数量
lng: 经度（火星坐标GCJ02，非空率100%）
lat: 纬度（火星坐标GCJ02，非空率100%）
blng: 经度（BD09坐标，非空率100%）
blat: 纬度（BD09坐标，非空率100%）
land_usage_period: 产权
schools: 学校
default_photo: 首图
introduction: 介绍
evaluation_advantage: 优点
evaluation_shortcoming: 缺点
evaluation_residentfeeling: 居住感受
evaluation_traffic: 周边交通
summary_content: 简介
room_photos: 户型图（非空率9.4%）
url: 详情链接
updated: 采集日期

示例数据：
点击查看安居客二手房小区2024年最新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

文件大小：
CSV文件约827MB。

全国各城市数量统计：
上海 36246
北京 26573
广州 26265
成都 21347
重庆 18988
杭州 18587
天津 17942
深圳 16633
石家庄 13931
青岛 13469
南京 13434
郑州 12427
西安 11213
苏州 10932
武汉 10822
厦门 9183
珠海 8218
宁波 7813
济南 7337
合肥 7222
太原 7148
长沙 7065
昆明 6949
温州 6715
东莞 6528
沈阳 6499
佛山 6497
福州 6347
潍坊 6257
哈尔滨 6125
无锡 5615
南宁 5499
兰州 5134
烟台 5037
长春 4984
乌鲁木齐 4916
南昌 4843
海口 4793
临沂 4747
泉州 4651
贵阳 4606
大连 4590
保定 4369
惠州 4234
徐州 4184
嘉兴 4052
绵阳 3918
洛阳 3848
南通 3766
常州 3703
呼和浩特 3678
淄博 3647
南充 3645
邯郸 3633
金华 3546
绍兴 3419
济宁 3417
盐城 3409
中山 3350
南阳 3311
赣州 3196
台州 3069
扬州 3067
襄阳 3053
泰安 3037
德阳 2882
衡阳 2874
荆州 2865
宜昌 2780
威海 2745
廊坊 2720
连云港 2638
淮安 2606
张家口 2603
临汾 2598
商丘 2598
聊城 2589
安庆 2568
柳州 2558
泰州 2525
常德 2480
九江 2459
唐山 2437
顺德 2436
新乡 2426
桂林 2424
邢台 2402
沧州 2394
德州 2357
镇江 2351
江门 2312
西宁 2300
咸阳 2280
日照 2264
银川 2256
滨州 2241
岳阳 2221
郴州 2215
湖州 2206
昆山 2200
阜阳 2184
信阳 2183
遵义 2145
吉林 2103
汕头 2093
湛江 2086
宿迁 2077
枣庄 2070
遂宁 2025
许昌 1982
平顶山 1982
驻马店 1979
三亚 1975
芜湖 1959
乐山 1944
株洲 1930
黄冈 1926
安阳 1926
衡水 1917
黄石 1914
漳州 1906
承德 1872
滁州 1861
东营 1817
眉山 1795
上饶 1785
菏泽 1760
梅州 1760
清远 1757
包头 1751
宝鸡 1740
吉安 1722
怀化 1716
宜宾 1708
孝感 1703
十堰 1699
鞍山 1689
宜春 1640
周口 1637
晋中 1616
运城 1614
大同 1595
义乌 1594
泸州 1594
开封 1591
曲靖 1547
达州 1542
焦作 1533
湘潭 1525
永州 1519
红河 1501
韶关 1498
榆林 1497
茂名 1493
长治 1486
肇庆 1484
邵阳 1481
绥化 1471
北海 1469
赤峰 1463
广安 1455
江阴 1434
秦皇岛 1429
蚌埠 1419
漯河 1417
鄂尔多斯 1365
南平 1355
晋城 1348
莆田 1336
龙岩 1336
齐齐哈尔 1317
马鞍山 1314
濮阳 1286
渭南 1281
娄底 1257
衢州 1249
咸宁 1248
营口 1242
六安 1225
牡丹江 1211
内江 1207
汉中 1205
益阳 1200
宿州 1189
延边 1189
宁德 1160
吕梁 1131
阳江 1129
淮南 1125
黄山 1100
呼伦贝尔 1097
宣城 1094
慈溪 1090
抚州 1090
大庆 1080
自贡 1048
忻州 1048
河源 1048
玉溪 1042
瑞安 1028
玉林 1027
佳木斯 994
丽水 986
丹东 983
荆门 972
广元 969
恩施 967
锦州 955
舟山 954
巴中 942
通辽 934
大理 916
汕尾 912
亳州 910
乌兰察布 898
揭阳 896
三门峡 896
黔南 896
文山 880
三明 860
鄂州 859
晋江 850
随州 844
伊犁 843
梧州 838
阳泉 836
资阳 833
抚顺 831
朝阳 815
凉山 812
苍南县 812
巴彦淖尔市 805
淮北 803
铁岭 802
四平 797
桐乡 796
昌吉 796
六盘水 795
葫芦岛 792
东阳 790
攀枝花 784
诸暨 781
巴音郭楞 772
乐清 768
余姚 767
景德镇 759
天水 748
毕节 732
楚雄 725
湘西 720
朔州 719
安顺 717
莱芜 712
贵港 705
黔东南 702
雅安 701
盘锦 688
平阳 684
鹤壁 678
辽阳 675
阿克苏 653
温岭 653
喀什 652
海宁 650
新余 649
通化 645
诸城 636
钦州 621
锡林郭勒盟 621
章丘 618
松原 616
池州 615
西双版纳 612
云浮 606
兴安盟 604
肥城市 603
庆阳 599
黔西南 598
安康 596
如皋 595
仙桃 593
寿光 581
阜新 578
拉萨 576
仁寿 575
高密市 574
萍乡 569
延安 566
白银 564
鸡西 562
射洪 560
河池 559
平凉 559
明港 557
德宏 554
百色 549
张家界 546
铜陵 543
沭阳 539
铜仁 538
滕州市 536
防城港 530
潮州 529
永康市 519
嘉善 517
本溪 516
荣成市 515
邳州 513
保山 511
博罗 507
石狮 506
武威 506
靖江 505
莱州市 502
广汉 502
白城 501
普洱 501
吴忠 500
涿州市 497
青州市 496
句容 488
泰兴 484
新泰市 482
启东 478
鹰潭 475
龙口 474
鹤岗 469
平湖 469
简阳市 466
东海 463
黑河 461
来宾 457
定西 455
溧阳 452
长兴 447
张掖 446
丽江 444
邹城市 444
乌海 435
桐城 435
丹阳 434
海安 433
白山 432
石嘴山 428
射阳 428
酒泉 422
哈密 417
正定 414
南安 412
临海市 406
安宁 404
固安 404
昭通 402
安吉县 401
贺州 400
邹平县 398
海拉尔 397
安丘 396
临朐 395
伊春 391
双鸭山 390
姜堰 385
惠东 384
三河市 381
燕郊 381
兴化 377
象山 377
海门 373
海丰县 369
乳山市 369
瓦房店 367
海东 364
济源 359
建湖 355
莒县 353
莱阳 352
枣阳市 352
泗洪县 343
枝江 341
泗阳县 341
大丰 338
海盐 331
铜川 329
蓬莱市 326
阜宁 324
临夏 323
新沂 321
天长 320
盱眙 318
松滋 316
台山 312
平邑 311
固原 311
沛县 311
禹州 310
无为 306
中卫 305
东台 303
潜江 302
招远市 295
伊川 295
昌邑 295
辽源 294
开平 294
临沧 290
固始 290
宜阳 290
德清 289
黄骅 288
香河 286
沂源 286
博尔塔拉 285
林州 281
澧县 281
昌乐 280
嵊州 280
醴陵市 279
天门 279
永兴 279
东平 275
安溪 275
长葛 274
金坛 273
孝义 269
武义 269
霸州 268
清镇 267
宁阳 266
沂南 265
阳春 264
如东 264
栖霞 261
崇左 260
永城 259
江山 258
克拉玛依 254
阳谷 254
宝应县 252
垦利 251
汉川市 244
桓台县 243
赤壁 242
莘县 237
武安市 236
高安 235
商洛 233
神木 232
博兴 232
宁国 231
临清 230
新昌 229
七台河 228
肇东 228
武穴 228
邓州 228
定州 227
资兴 226
广饶县 222
塔城 222
郯城 221
公主岭市 221
漳浦 220
茌平 219
桂阳 218
丰城 218
高平 218
武夷山 216
玉环县 216
郓城 211
庄河 211
长垣县 210
扬中 209
邵东 208
陇南 208
清徐 205
禹城 203
任丘市 203
项城市 203
灵宝市 199
灌云县 198
兰考 198
当阳 196
高唐 195
孟津 194
灌南县 193
磐石 193
齐河 190
吐鲁番 189
大竹 188
梅河口 188
海西 188
祁阳 188
宜都 188
广水 186
无棣 186
开原 185
安岳 184
甘孜 181
宜城 181
湘阴 180
单县 180
石河子 179
龙海市 179
钟祥 178
祁东 176
华容 175
和县 175
和田 175
巨野 174
云梦 174
嘉峪关 171
汶上 170
滑县 168
汝州市 167
常宁 167
张北 167
福鼎 165
安陆 164
京山 163
进贤 163
福安 162
弥勒 161
新安 161
遵化 160
五指山 159
沈丘 159
偃师市 159
樟树 158
阿勒泰 157
曹县 156
梁山 156
北流 155
尉氏 155
迁安市 152
乐陵 151
冷水江 151
金昌 151
衡东 148
冠县 146
安达 146
阿拉善盟 145
嘉鱼 145
南县 144
桂平 144
老河口 140
宣威 139
五家渠 139
慈利 138
定边 137
孟州 136
韩城 136
沅江 136
双峰 135
临邑 135
陆丰 134
南漳 133
利津 132
渠县 131
商水 129
沁阳 129
微山 128
沙河 127
睢县 127
乐平市 125
大兴安岭 125
宁津 123
桦甸 123
磁县 121
格尔木 120
长宁 120
浮梁 120
响水 119
鹿邑 119
襄垣 118
涉县 118
大悟 112
鄢陵 112
泽州 111
玉田 111
攸县 110
东明 110
宣汉 110
凤城 109
东至 109
岑溪 109
孝昌 108
河间 108
靖边 107
温县 106
博白 104
谷城 103
永春 103
沧县 101
淇县 97
肇州 97
杞县 97
金湖 96
霍邱 96
新野 94
阿坝 94
日喀则 93
迪庆 92
淮滨 92
分宜 91
鄄城 90
灯塔 90
范县 87
仁怀 87
涟源 86
北票 85
邵阳县 85
临猗 85
余江 84
滦南 84
浚县 82
太康 81
阿拉尔 81
赵县 81
梨树 80
克孜勒苏 79
上杭 78
林芝 78
渑池 77
沙洋 74
南城 73
随县 71
迁西 69
怒江 68
通许 64
永新 57
山南 53
扶余 45
敦煌 45
馆陶 42
柳林 41
长岭 33
神农架 33
昌都 32
甘南 30
图木舒克 26
海南 25
府谷 18
海北 18
黄南 12
那曲 10
玉树 9
果洛 6
阿里 2
日土 1

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年06月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2024年06月更新。数据量共762684条。其中”新房”数据103383条，”二手房”数据659301条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 762684 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 385323 条，占全部数据的 50.5219724027%；其中新房楼盘数据55819条，二手房小区数据329504条；
“楼栋总数” 不为空的共 369028 条，占全部数据的 48.3854387925%；其中新房楼盘数据38010条，二手房小区数据331018条；
“总户数” 不为空的共 436120 条，占全部数据的 57.1822668366%；其中新房楼盘数据53752条，二手房小区数据382368条；
“经度, 纬度” 不为空的共 728410 条，占全部数据的 95.5061336019%。

更新时间：
2024-06-30

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2024年06月更新）

数据说明：
链家网全国123个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22204条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 22204 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 17640 条，占全部数据的 79.4451450189%；
“规划户数” 不为空的共 19240 条，占全部数据的 86.6510538642%；
“经度, 纬度” 不为空的共 22204 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据346328条。其中：
“小区名称” 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 250863 条，占全部数据的 72.4350904345%；
“房屋总数” 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 346328 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2024年06月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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