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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年10月更新）

数据说明：
链家网全国140余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。

新房楼盘数据共28126条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 28126 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 23893 条，占全部数据的 84.9498684491%；
“规划户数” 不为空的共 27825 条，占全部数据的 98.9298158288%；
“经度, 纬度” 不为空的共 28126 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据293737条。其中：
“小区名称” 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 214512 条，占全部数据的 73.0285936058%；
“房屋总数” 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 293737 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2021年10月31日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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全国热门商圈及其边界数据

数据说明：
全国热门商圈POI及其边界数据（2021年10月更新）。共计有317个城市的热门商圈POI数据11003条，其中有边界（边界点的经纬度数组）数据的共9656条。

更新时间：
2021年10月11日。

详细字段说明：
“poiid”（数据ID）,”name”（商圈名称）,”pname”（省份）,”cityname”（城市）,”adname”（行政区）,”address”（地址）,”longitude”（地图坐标经度）,”latitude”（地图坐标纬度）,”typecode”（POI分类代码）,”type”（POI分类）, “bound”（POI边界坐标对数组）

说明：
数据中的经度、纬度坐标是高德地图的坐标，使用的是GCJ02坐标系，即通常所说的火星坐标系。

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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全国2.5万家综合商场100万条楼层索引数据

数据说明：
全国2.5万(2,5430)家综合商场100万(1,001,929)条楼层索引数据，含每个商场的信息和每个商户的信息。

更新时间：
2021年9月。

详细字段说明：
1. 商场基本信息表。
“shop_id”（商户ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“name” （商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商户别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（经度，腾讯地图）
“latitude”（纬度，腾讯地图）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“score4″（其它评分）
“review_count”（评论总数）
“bookable”（是否接受预定）
“has_takeaway” （是否有外卖）
“has_deals” （是否有团购）
“dishtags”（推荐菜）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“default_pic”（店铺默认图片）

2. 楼层索引（商户）信息表。
“MallID” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“MallName”（商场名称）
“AllFloors”（商场楼层总数）
“CurrentFloor”（商户所在楼层）
“ID”（商户id）
“Status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“CityID”（城市ID）
“ShopType”（店铺类型ID）
“ShopPower”（店铺评分）
“Name”（商户名称）
“BranchName”（分店名）
“RegionName”（所属区县或商圈）
“CrossRoad”（所在交叉路口）
“Address”（地址）
“CategoryName”（最小分类名称）
“PriceText”（客单价）
“Tags”（标签）
“DefaultPic”（店铺默认图片）
“AltName”（商户别名）
“Latitude”（纬度，腾讯地图）
“Longitude”（经度，腾讯地图）
“VoteTotal”（精选评价）
“Bookable”（是否接受预定）
“PhoneNos”（联系电话）
“Hours”（营业时间）

示例数据：
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看商场楼层索引在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年09月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国647个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2021年9月更新。数据量共533439条，其中新房楼盘数据6万多条，二手房小区数据46万多条。

更新时间：
2021年9月30日更新。

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年09月更新）

数据说明：
链家网全国140余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。
新房楼盘数据共27306条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 27306 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 23068 条，占全部数据的 84.4796015528%；
“规划户数” 不为空的共 26993 条，占全部数据的 98.8537317806%；
“经度, 纬度” 不为空的共 27306 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据306000条。其中：
“小区名称” 不为空的共 306000 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 222464 条，占全部数据的 72.7006535948%；
“房屋总数” 不为空的共 306000 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 306000 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2021年09月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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全国外卖店铺商品/菜品数据1.54亿条

数据说明：
全国各类外卖店铺商品(菜品)数据，共计1.54亿条（准确数字154,808,718），涉及350多万外卖店铺。
其中1.35亿条（准确数字135,837,860）带有月销量数据(“month_saled_content”字段)。

更新时间：
2020年和2021年。

详细字段说明：
“id” – 商品（菜品）ID，唯一；
“shop_id” – 对应的外卖店铺ID（可与店铺基本信息库关联 ）；
“shop_name” – 店铺名称；
“category” – 商品（菜品）分类；
“name” – 商品（菜品）名称；
“min_price” – 商品（菜品）最低价；
“origin_price” – 商品（菜品）市场价；
“unit” – 单位；
“description” – 描述；
“spec” – 规格；
“real_stock” – 库存；
“month_saled_content” – 月销量（共有1.35亿条有该信息，约占总量87.7%）；
“praise_content” – 点赞数；
“promotion_info” – 优惠信息；
“picture” – 商品（菜品）主图；
“updated” – 采集时间；

示例数据：
点击查看全国外卖店铺商品在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
42GB。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2021年08月更新）

数据说明：
链家网全国130余城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。
新房楼盘数据共26645条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 26645 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 22436 条，占全部数据的 84.2034152749%；
“规划户数” 不为空的共 26327 条，占全部数据的 98.8065303059%；
“经度, 纬度” 不为空的共 26639 条，占全部数据的 99.9774817039%；

二手房小区数据297751条。其中：
“小区名称” 不为空的共 297751 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 211430 条，占全部数据的 71.0089974509%；
“房屋总数” 不为空的共 297751 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 297751 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2021年08月17日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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全国各城市地图POI数据8255万条2021年更新

数据说明：
2021年7月完成采集的全国各城市地图POI数据，涉及国内373个城市，23个分类（事件活动、交通设施服务、住宿服务、体育休闲服务、公共设施、公司企业、医疗保健服务、商务住宅、地名地址信息、室内设施、摩托车服务、政府机构及社会团体、汽车服务、汽车维修、汽车销售、生活服务、科教文化服务、购物服务、通行设施、道路附属设施、金融保险服务、风景名胜、餐饮服务），数据总量82,551,807条。

更新时间：
2021年1月到7月。

详细字段说明：
“poiid”（地图ID，唯一）
“name”（poi名称）
“alias”（poi别名）
“address”（地址）
“districtcode”（行政区代码）
“districtname”（行政区名称）
“citycode”（城市代码）
“cityname”（城市名称，点击查看各城市数量统计）
“provincecode”（省份代码）
“provincename”（省份名称，点击查看各省份数量统计）
“business_area”（商圈）
“telephone”（电话，该字段不为空的数据共计29,322,975条）
“lng”（经度） 【注】坐标系是GCJ02坐标系，也就是俗称的火星坐标系。
“lat”（纬度） 【注】坐标系是GCJ02坐标系，也就是俗称的火星坐标系。
“typecode”（类型代码）
“type”（类型，点击查看各一级分类数量统计）
“parent”（父POI的ID）
“brand_title”（品牌名称）
“averagecost”（均价）
“rating”（评分）
“opentime”（营业时间）
“tags”（标签）
“photos”（图片）
“bound”（POI边界，经纬度列表）
“src_url”（收录源）
“src_star”（源评分）
“src_id”（源ID）
“src_score_envi”（源环境评分）
“src_score_service”（源服务评分）
“src_score_taste”（源口味评分）
“src_type”（源平台）
“is_404″（是否已下线，未被标记下线的共计55,616,224条）
“new_poiid”（部分历史POI的ID发生了变化，这是POI的新ID）
“updated”（数据更新时间）

示例数据：
点击查看全国地图POI在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
34GB。

温馨提示：
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