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[携程网]全国所有城市酒店数据(含房间数)68万家2021年8月份更新完成

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分、酒店全部图片、各房型的图片价格等等，详细见下面的字段说明部分），总计酒店基本信息689,472条，酒店图片79,832,406条，酒店房型1,986,214条。
本次采集的数据源是APP，不是PC版网站。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集结束于2021年8月。

字段说明：
(1) 酒店基本信息（详情）表（ctrip_hotels_details_202108）
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“short_name” – 酒店简称；
“province_id” – 省份ID；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 所在城市；
“star” – 酒店星级;
“grade” – 酒店类型；
“open_year” – 开业年份（共计有61w条有该信息）；
“fitment_year” – 装修年份；
“room_quantity” – 房间数（共计有66w条有该信息）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“features” – 特色标签；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“bullet_screen_info” – 视频弹幕信息：
“has_certificate” – 是否有“品质保证”;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施；
“hotel_facilities_full” – 酒店设施详细版；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“hotel_awards” – 酒店获奖情况；
“images” – 酒店相册图(URL,更多更完整的图片见酒店相册表)；
“description” – 酒店介绍；
“traffic” – 周边交通；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低房型价格；
“base_rooms” – 基础房型列表；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

(2) 酒店相册表（ctrip_hotels_pictures_202108）
“picture_id” – 图片ID；
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“source” – 相册列表；
“category_name” – 图片内容列表；
“picture_title” – 图片标题；
“large_url” – 图片大图或视频URL；
“small_url” – 图片小图或视频封面图URL；
“is_video” – 是否是视频；
“picture_description” – 图片描述；

(3) 酒店基本房型表（ctrip_hotels_base_rooms_202108）
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“base_room_id” – 基本房型ID；
“base_room_name” – 基本房型名称；
“min_price” – 房型最低售价；
“base_room_cover_url” – 房型封面图URL；
“images” – 房型相册URL；
“room_facilities” – 房型内设施；

在线示例数据：
(1) 酒店基本信息（详情）示例数据
点击查看携程酒店2021年酒店基本信息在线示例数据

(2) 酒店相册示例数据
点击查看携程酒店2021年酒店相册在线示例数据

(3) 酒店基本房型示例数据
点击查看携程酒店2021年酒店基本房型在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
酒店基本信息表 ： 2.1GB；
酒店相册表：19GB；
酒店基本房型表：1.7GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
0星: 261,425家
1星: 7,499家
2星: 345,917家
3星: 49,893家
4星: 19,777家
5星: 4,789家

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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外卖平台全国各品类商家基本信息数据357万(2021年8月版)

数据说明：
外卖全国各品类商户数据，包含全国342个城市（点击查看各城市数量），共计357万条（准确数字：3,572,379条）商户。数据源是某外卖APP。

各分类数据统计如下：
美食 – 2564110条;
超市便利 – 277614条;
浪漫鲜花 – 100290条;
甜蜜蛋糕 – 51940条;
甜点饮品 – 285328条;
送药上门 – 107300条;
生鲜果蔬 – 146522条;
未知 – 39275条；

更新时间：
2021年8月初采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有305家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有144w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“delivery_tip” – 配送方式；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有356w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有357w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有146w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有236w 家店铺仍在营业，121w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2021年08月版）在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约2.36GB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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淘宝天猫商品分类/品牌映射表2021年最新更新（根据categoryId查询分类/根据brandId查询品牌）

数据说明：
淘宝天猫商品分类/品牌映射表2021年最新采集，其中包括分类16,296条，分类下的品牌14,725,879条（根据”品牌id+分类id”联合去重，单独按”品牌id”去重是2002,439条）。
如何使用这个数据呢？
例如，如下图所示，是某淘宝商品详情页的HTML源码，可以看到”categoryId”:”1512″和”brandId”:”11813″，经过查表可知分类ID”1512″对应的分类是”手机”，品牌ID”11813″对应的品牌名称是”Huawei/华为”。
淘宝商品categoryid_brandid示例

更新时间：
2021年7月。

详细字段说明：
1. 分类表
“id”（分类ID）;
“name”（分类名称）;
“path”（分类名称路径，多级分类名称）;
“idpath”（ID路径，多级ID）;
“group_name”（分组名称）;
“spell”（拼音缩写）;
“leaf”（是否最末级分类）;
“tips”（提示信息）;

2. 品牌表
“id”（品牌ID）;
“name”（品牌名称）；
“cat_id”（所属分类ID）；
“cat_name”（所属分类名称）；
“cat_path”（分类名称路径）；
“cat_group”（分类所属分组）；

在线示例数据：
点击查看淘宝商品分类表在线示例数据
点击查看淘宝商品品牌表在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
分类表：2.65MB；
品牌表：1.62GB；

温馨提示：
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阿里司法拍卖住宅用房数据42.6万

数据说明：
阿里司法拍卖（淘宝司法拍卖）https://sf.taobao.com/，”住宅用房”类型标的物，2019年10月1日-2021年2月28日数据，共计42.6万条。2021年4月份采集。

更新时间：
2021年4月。

详细字段说明：
item_id -url中页面的ID
title – 拍卖物品的标题,包含详细地址等信息
apply_num – 报名人数
notfiy – 设置提醒人数
seer – 围观人数
tags – 包含变卖,贷款,限购,等信息
url – 对应拍品的网页URL
status – 拍卖状态(流拍,结束,进行,撤回,拍卖中止等)
reason, – 拍卖中止/暂缓的原因,
bidding_record, -拍卖完成的竞买记录(包含成交价,用户代码,竞争价格)
start_time – 拍卖开始时间
end_time – 拍卖结束时间
delay_count – 延时次数
image_list – 拍品图片介绍(网页上方小图片)
current_price – 当前价格
ensure_money – 保证金
pre_pay – 变卖预缴款
start_price – 起拍价
value_price – 评估价
bidding_cycle – 竞价周期
add_extent – 加价幅度
priority_bool – 优先购买人(有/无)
priority_user – 优先购买人姓名
delay_cycle – 延时周期
market_price – 市场价
sale_cycle – 变卖周期
bidding_rule – 竞价周期
sale_price – 变卖价
program – 程序
pay_type – 支付方式
pay_deadline – 支付截止时间
location -省市区
auction_address – 详细地址
introduction_pic – 拍品图片介绍
movie_url- 拍品视频介绍链接
seller_nick – 处置单位
connect_people – 联系人
phone – 联系电话
latlong – 经纬度
project_id – 项目id
attaches_introduction -附件(标的物介绍中)
attaches_announcement – 附件(竞买公告中)
manager_name – 拍卖单位
one_one – 一案一户
supervise – 监督单位
introduction_html – 标的物介绍
announcement_html – 竞买公告
notice_html – 竞买须知

在线示例数据：
点击查看阿里司法拍卖住宅用房类型在线示例数据
PS：由于introduction_html、announcement_html和notice_html内容较大，示例数据中将这三个字段移除了。完整数据中是包含的。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
CSV数据文件：713MB，解压后21GB。
详情页源码：1.3GB，解压后超过30GB。

温馨提示：
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浙江省行政处罚结果信息公示数据截止2020年12月底共396万条

数据说明：
浙江省行政处罚结果信息公开平台（https://www.zjzwfw.gov.cn/zjzw/punish/frontpunish/showadmins.do?webId=1）公示数据，截止2020年12月底，共计396万条。

更新时间：
2021年1月。

详细字段说明：
‘案件名称’, ‘行政处罚决定书文号’, ‘被处罚对象’, ‘法定代表人’, ‘执法部门’, ‘处罚日期’, ‘全文或摘要’, ‘url’（详情页链接）

在线示例数据：
点击查看浙江省行政处罚公示信息在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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阿里巴巴国际站中国供应商数据14.7万条（2021年4月更新）

数据说明：
采集自阿里巴巴国际站（https://www.alibaba.com/）的中国供应商的数据，数据总数147,151条，2021年4月完成采集。因为是国际站的数据，所以所有数据内容都是英文的。

更新时间：
2021年4月份。

详细字段说明：
“company_id”(公司ID), “company_name”(公司名称), “contact”(联系人), “job_title”(职位), “telphone”(电话), “mobile_phone”(手机), “fax”(传真), “address”(地址), “zip”(邮编), “country_region”(国家或地区), “province_state”(省份), “city”(城市), “years_num”(加入阿里巴巴的年份), “contact_picture”(联系人照片链接), “about_us”(关于我们), “business_type”(业务类型), “year_established”(成立年份), “total_employees”(员工人数), “total_annual_revenue”(年总收入), “main_products”(主要产品), “main_markets”(主要市场), “ratings”(评分), “num_of_reviews”(评论数), “response_rate”(应答率), “response_time”(应答时间), “url”(页面链接), “website”(官网网址), “website_on_alibaba”(在alibaba.com上的网址)

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
utf-8。

温馨提示：
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外卖平台全国各品类商家基本信息数据318万(2021年1月版)

数据说明：
外卖全国各品类商户数据，包含全国360个城市（点击查看各城市数量），共计318万条（准确数字：3,181,290条）商户。数据源是某外卖APP。

各分类数据统计如下：
美食 – 2334479条;
超市便利 – 239417条;
浪漫鲜花 – 73557条;
甜蜜蛋糕 – 40327条;
甜点饮品 – 263699条;
送药上门 – 74000条;
生鲜果蔬 – 135266条;
未知 – 20545条；

更新时间：
2020年11月中旬开始采集，到2021年1月采集完成。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）；
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）；
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）；
“name” – 店铺名称；
“score” – 店铺评分；
“comment_number” – 评论数量；
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取，有261w家有该信息）；
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取，有115w家有该信息）；
“category” – 店铺所属分类；
“image” – 店铺图像 ；
“delivery_time” – 配送耗时；
“min_price” – 起送价；
“shipping_fee” – 配送费；
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取，有317w家有该信息，注意：有些店铺本身就没公布电话）；
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取，有318w家有该信息）；
“lat” – 店铺所在位置纬度；
“lng” – 店铺所在位置经度；
“hours” – 营业时间；
“discounts” – 优惠活动；
“tip” – 店铺贴士；
“recommend” – 推荐理由;
“trade_area” – 所属商圈（有140w家有该信息）;
“is_online” – 店铺是否仍在线（1 – 仍在营业， 0 – 已下线。总共有197w 家店铺仍在营业，121w家店铺被标记下线。注意：当前下线的店铺后面可能会恢复营业，当前在营业的店铺后面也可能下线）；
“menu_categories” – 店铺菜品分类;

示例数据：
点击查看外卖商家基本信息（2021年01月版）在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约2GB。

温馨提示：
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当当网自营、有货图书数据（86万图书数据及84万图片数据2021年3月）

数据说明：
当当网(http://book.dangdang.com/)的”当当自营”和”只看有货”的图书数据，图书数据总数868,160条，图片文件总数844,547万个。2021年3月份采集。

更新时间：
2021年3月份。

详细字段说明：
‘当当ID’, ‘ISBN’, ‘书名’, ‘副书名’, ‘丛书名’, ‘作者’, ‘出版社’, ‘出版时间’, ‘分册名’, ‘分册号’, ‘版次’, ‘印次’, ‘开本’, ‘页数’, ‘字数’, ‘印刷时间’, ‘包装’, ‘定价’, ‘分类号’, ‘分类名称’, ‘内容推荐’, ‘作者简介’, ‘目录’, ‘图片’, ‘所属分类’

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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