Author Archives: admin

北京市美食外卖店铺销量数据2020年6月份更新

数据说明：
北京市美食类外卖店铺销量数据，2020年6月份更新，共计48,804家店铺。数据源是某外卖APP。

更新时间：
2020年6月。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）
“name” – 店铺名称
“score” – 店铺评分
“comment_number” – 评论数量
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取）
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取）
“category” – 店铺所属分类
“image” – 店铺图像
“delivery_time” – 配送耗时
“min_price” – 起送价
“shipping_fee” – 配送费
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取）
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取）
“lat” – 店铺所在位置纬度
“lng” – 店铺所在位置经度
“hours” – 营业时间
“discounts” – 优惠活动
“tip” – 店铺贴士
“licence_pics” – 营业执照、食品经营许可证查看URL;
“recommend” – 推荐原因;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看北京市美食外卖店铺销量数据20年6月份在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约29MB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

58同城上海市二手房房源数据24.8w条（含经纪人信息）2020年6月份更新

数据说明：
58同城上海市二手房房源数据。其中房源信息248,500条，经纪人信息12277条(其中个人卖家1866条)。数据来源于58同城APP。
2020年6月份更新。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城上海经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城上海二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

得物APP鞋类商品数据2.5万条2020年6月份采集

数据说明：
得物APP（也叫毒APP）平台，各品牌（Jordan、Nike、Adidas originals、Converse、Vans、Adidas、Puma、李宁、安踏、匹克、型格靴类、足球精选）鞋类商品约2.5万条。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
“brandName”（品牌）,
“seriesName”（系列）,
“productId”（商品ID）,
“鞋款名称”,
“鞋款价格”,
“鞋款付款数”,
“商品评价数”,
“穿搭精选数”,
“品牌”,
“货号”,
“发售价格”,
“功能性”,
“配色”,
“鞋帮高度”,
“发售日期”,
“各规格价格”

PS：最终输出数据根据”brandName” + “seriesName” + “productId” 联合去重。

示例数据：
点击查看得物APP在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

58同城北京市二手房房源数据28w条（含经纪人信息）2020年6月份更新

数据说明：
58同城北京市二手房房源数据。其中房源信息281,083条，经纪人信息9247条(其中个人卖家800条)。数据来源于58同城APP。
2020年6月份更新。

更新时间：
2020年6月采集更新。

详细字段说明：
（1）”经纪人信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”联系人”,”所属公司”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

（2）”二手房房源信息”字段说明：
“数据源”,”城市”,”区域”,”房源ID”,”房源标题”,”小区”,”面积”,”售价”,”户型”,”单价”,”发布日期”,”楼层”,”朝向”,”类型”,”装修”,”年代”,”产权”,”图片”,”TAGS”,”小区地址”,”小区所属区域”,”小区所属街区”,”建筑类型”,”小区建成年份”,”小区经度”,”小区纬度”,”小区评分”,”小区图片”,”联系人”,”经纪人ID”,”所属公司简称”,”所属门店”,”联系电话”,”评分”,”公司ID”,”门店ID”,”门店ID”,”城市ID”,”区域ID”,”cache_key”,”updated”（更新时间）

示例数据：
（1）”经纪人信息”示例数据
点击查看58同城北京市经纪人信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

（2）”二手房房源信息”示例数据
点击查看58同城北京市二手房房源信息在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对经纪人联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2020年05月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国650个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2020年5月13日至2020年6月6日更新。数据量共37万多条，其中新房楼盘数据5万多条，二手房小区数据31万多条。

更新时间：
2020年5月13日至2020年6月6日更新。

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（搜房网的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2020年05月更新）

数据说明：
链家网全国130个城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据27895条，二手房小区数据273898条。

更新时间：
2020年06月08日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

小红书”澳门旅游/香港旅游/深圳旅游”等11关键词笔记数据

数据说明：
小红书笔记数据，搜索关键词如下：
澳门旅游
香港旅游
深圳旅游
广州旅游
珠海旅游
中山旅游
江门旅游
佛山旅游
东莞旅游
肇庆旅游
惠州旅游

共计约1.1万条。
注意：小红书手机APP的笔记搜索结果仅前1000条可见。

采集时间：
2020年05月份。

详细字段说明：
“note_id” – 小红书笔记ID;
“keyword” – 搜索使用的关键词;
“title” – 小红书笔记标题;
“desc” – 小红书笔记描述;
“images” – 小红书笔记相关图片(链接);
“type” – 小红书笔记类型;
“note_url” – 小红书笔记Web链接;
“likes” – 小红书笔记点赞数;
“user_id” – 小红书作者ID;
“user_nickname” – 小红书作者昵称;
“user_logo” – 小红书作者图像（链接）;
“content” – 小红书笔记内容;
“publish_time” – 小红书笔记发布时间;
“comment_number” – 小红书评论总数;
“star_number” – 星数;
“author_note_number” – 小红书作者笔记总数;
“author_fans_number” – 小红书作者粉丝数;
“author_collect_number” – 小红书作者收藏数;
“comment1″ – 小红书笔记第一条评论;
“comment2″ – 小红书笔记第二条评论;

示例数据：
点击查看小红书”旅游”笔记示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制

深圳市美食外卖店铺销量数据2020年4月份更新

数据说明：
深圳市美食类外卖店铺销量数据，2020年4月份更新，共计42,153家店铺。数据源是某外卖APP。

更新时间：
2020年4月。

详细字段说明：
“id” – 店铺ID（APP内的店铺ID，固定不变）
“province” – 省份（根据经纬度反查得到）
“city” – 城市（根据经纬度反查得到）
“name” – 店铺名称
“score” – 店铺评分
“comment_number” – 评论数量
“month_sales” – 月销量（从商户列表页获取）
“avg_price” – 人均价格（从商户列表页获取）
“category” – 店铺所属分类
“image” – 店铺图像
“delivery_time” – 配送耗时
“min_price” – 起送价
“shipping_fee” – 配送费
“phone” – 商家联系电话（从APP商家TAB获取）
“address” – 商家地址（从APP商家TAB获取）
“lat” – 店铺所在位置纬度
“lng” – 店铺所在位置经度
“hours” – 营业时间
“discounts” – 优惠活动
“tip” – 店铺贴士
“licence_pics” – 营业执照、食品经营许可证查看URL;
“recommend” – 推荐原因;
“updated” – 数据更新时间;

示例数据：
点击查看深圳市美食外卖店铺销量数据20年4月份在线示例数据
说明：为了保护个人隐私，示例数据里对联系电话做了处理。

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

数据大小：
约29MB。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

这不是我想要的数据，点击申请定制