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乐研商城(leyan.com.cn)商品数据（2019年11月更新）

数据说明：
乐研商城（http://www.leyan.com.cn/）的商品数据，2019年11月更新。

结果数据有两种展示模式，实际上的数据量是一样的，只是展示的模式不同。
第一种展示模式是以产品规格、产品单价、库存为基准，同一产品的每一种产品规格、产品单价和库存都作为一条单独的数据记录，数据量227638条；
第二种展示模式是以产品编号为基准，一个产品编号就对应一条数据记录，该产品的（最多只取）5种规格对应的单价、库存都保留在这一条数据记录里，数据量74687条。

更新时间：
2019年11月份。

详细字段说明：
（1）模式1数据字段
“产品编号”, “CAS号”, “产品名称”, “英文名”, “Smiles Code”, “储存条件”, “分子式”, “分子量”, “MDL”, “纯度”, “熔点”, “沸点”, “产品编号-规格”, “单价（RMB）”, “折扣价（RMB）”, “库存”, “Image Url”, “Product Url”

（2）模式2数据字段
“产品编号”, “CAS号”, “产品名称”, “英文名”, “Smiles Code”, “储存条件”, “分子式”, “分子量”, “MDL”, “纯度”, “熔点”, “沸点”, “100mg单价”, “100mg库存”, “500mg单价”, “500mg库存”, “1g单价”, “1g库存”, “5g单价”, “5g库存”, “10g单价”, “10g库存”, “Image Url”, “Product Url”

示例数据：
（1）模式1示例数据
点击查看在线示例数据
（2）模式2示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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中国土地市场网“土地供应-结果公告”2018年10月1日-2019年12月31日数据约29.5万条

数据说明：
中国土地市场网“土地供应-结果公告”2018年10月1日到2019年12月31日数据，共计约29.5万条。
包括经纬度数据，需要说明的是网站本身没有经纬度信息，该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址（”行政区”和”项目位置”）查询而来的，部分地址无法查询到经纬度数据，所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。

更新时间：
2020年1月初采集更新。

详细字段说明：
“行政区”,”电子监管号”,”项目名称”,”项目位置”,”面积(公顷)”,”土地用途”,”土地使用年限”,”土地级别”,”土地来源”,”供地方式”,”行业分类”,”成交价格(万元)”,”土地使用权人”,”约定容积率_下限”,”约定容积率_上限”,”约定交地时间”,”约定开工时间”,”约定竣工时间”,”实际开工时间”,”实际竣工时间”,”批准单位”,”合同签订日期”,”分期支付约定”,”URL”,”Lng”,”Lat”

示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告”在线示例数据

数据格式：
CSV（GBK编码）。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2019年12月更新）

数据说明：
链家网全国119个城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据20,915条，二手房小区数据261,231条。

更新时间：
2019年12月份。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网使用的是百度地图，所以上面数据字段中的”经度”, “纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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[携程网]全国所有城市酒店数据(含房型价格，超过77.6w条)2019年12月份更新

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含经纬度和各房型价格，详细字段见下面的说明），总计776,791条。其中房间数”rooms_num”字段不为空的有718,729条。

更新时间：
该数据是在2019年08月份采集的66w条基础上进行的增量采集。也就是说其中有66w条是2019年08月份采集的，有11多万条是在2019年12月采集的。

字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与网站一致；
“name” – 酒店中文名称；
“characteristic_tags” – 特色标签；
“koubei_tags” – 口碑标签；
“grade” – 酒店评级；
“province” – 所在省份；
“city” – 所在城市；
“area” – 所在区；
“address” – 地址；
“road_cross” – 交叉路口；
“area_extra” – 地标、商圈；
“phone” – 联系电话；
“price” – 最低价；
“rating” – 综合评分；
“rooms_num” – 房间数（2019新增）；
“reviews” – 点评人数；
“lat” – 纬度（百度地图）；
“lng” – 经度（百度地图）；
“description” – 酒店介绍（含开业时间，房间数等）；
“main_photo” – 酒店主图；
“photos” – 酒店相册图；
“hotel_amenities” – 酒店设施；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“nearby_amenities” – 周边设施；
“room_types” – 房型及价格；
“name_en” – 酒店英文名称；
“hotel_tips” – 酒店提示；
“affiliated_group” – 所属集团；
“url” – 酒店URL；

在线示例数据：
点击查看携程酒店在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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[免费]天猫手机APP关键词“大米”商品数据

数据说明：
本数据是关键词“大米”在天猫的前1000条商品，可以免费下载。
天猫手机APP商品搜索结果仅前50页可见，每页20条，共1000条可见，如果想要采集到的更多的数据，需要将关键词细化，例如加入品牌，e.g. “大米 福临门”、“大米 五常大米”、”大米 金龙鱼”。
如果你有类似的电商数据采集需求，请联系我们。

更新时间：
2019年12月17日。

详细字段说明：
‘itemId’ – 天猫商品ID
‘title’ – 商品名称
‘price’ – 售价
‘linePrice’ – 市场原价
‘sold’ – 月销量
‘commentCount’ – 评论数量
‘catId’ – 所属天猫分类ID
‘topCat’ – 所属顶级分类ID
‘brand’ – 品牌
‘shopTitle’ – 店铺名称
‘location’ – 店铺所在地
‘picPath’ – 商品首图URL
‘url’ – 商品PC端URL
‘skuId’ – 商品SKU ID
‘spuId’ – spuId
‘isPromotion’ – 是否促销
‘shippingText’ – 是否免运费
‘postFeeAsString’ – 运费
‘sellerId’ – 卖家ID
‘userRate’ – 评分
‘keyword’ – 搜索关键词
‘scrapedTime’ – 采集时间
PS：如果需要更多字段可申请定制。

数据下载地址：
点击进入下载数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2019年11月更新）

数据说明：
链家网全国119个城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据20,821条，二手房小区数据258,889条。

更新时间：
2019年11月份。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网使用的是百度地图，所以上面数据字段中的”经度”, “纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2019年10月更新）

数据说明：
链家网全国119个城市的新房楼盘数据和二手房小区数据。其中，新房楼盘数据18,376条，二手房小区数据251,783条。

更新时间：
2019年10月份。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网使用的是百度地图，所以上面数据字段中的”经度”, “纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

温馨提示：
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地图POI数据(超6961万条，2019年11月更新)

数据说明：
2019年11月完成采集的地图POI数据，涉及国内373个城市，23个分类（事件活动;交通设施服务;住宿服务;体育休闲服务;公共设施;公司企业;医疗保健服务;商务住宅;地名地址信息;室内设施;摩托车服务;政府机构及社会团体;汽车服务;汽车维修;汽车销售;生活服务;科教文化服务;购物服务;通行设施;道路附属设施;金融保险服务;风景名胜;餐饮服务），共采集到数据69,610,232条。

更新时间：
2019年11月份。

详细字段说明：
1. “id”（地图ID，唯一、固定不变）
2. “name”（地点名称）
3. “alias”（别名）
4. “tel”（电话）
5. “address”（地址）
6. “longitude”（经度） 【注】坐标系是GCJ02坐标系，也就是俗称的火星坐标系。
7. “latitude”（纬度）
8. “tag”（标签）
9. “postcode”（邮政编码）
10. “pname”（省份名称）
11. “citycode”（城市代码）
12. “cityname”（城市名称）
13. “adcode”（区域代码）
14. “adname”（区域名称）
15. “business_area”（商圈）
16. “typecode”（类型代码）
17. “type”（类型）
18. “biz_type”（商业类型）
19. “photos”（图片）
20. “rating”（评分）
21. “cost”（消费）
22. “discount_num”（折扣）
23. “email”（电子信箱）
24. “website”（网址）

示例数据：
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式），mysql格式

字符编码：
UTF-8。

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