Author Archives: admin

美团外卖全国各类商户数据167万(2018年10月份采集更新)

数据说明:
美团外卖全国各类外卖商户数据,共计167.1万余条。

美团外卖商户示例数据

更新时间:
2018年10月更新。

详细字段说明:
“province” – 省份
“city” – 城市
“shop_name” – 店铺名称
“address” – 店铺地址
“category” – 大分类
“third_category” – 小分类
“phones” – 电话号码
“score” – 店铺评分
“min_price” – 起送价
“month_sales” – 月售
“shipping_fee” – 配送费
“per_cost” – 人均消费
“delivery_time” – 配送时间
“delivery_tip” – 配送服务信息
“pic_url” – 店铺图片
“qualification” – 营业执照
“shiping_time” – 营业时间
“lat” – 纬度
“lng” – 经度
“comment_num” – 评论数

示例数据:
点击查看美团外卖商户在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

携程网国内外景点2018年7月数据(21万条)

数据说明:
携程网旅行目的地(http://you.ctrip.com/place/)国内外景点数据,数据总数212,220条(其中国内景点<包括港澳台>共109496个,国外景点102724个)。2018年7月份采集。

另有,2018年9月根据293个国内城市进行搜索,补充收集到的对应城市下的携程网国内景点数据,共86276个景点。

更新时间:
2018年7月份。

详细字段说明:
‘sight_id’(景点ID), ‘sight_name’(景点名称), ‘sight_en_name’(景点英文名称), ‘navigation_bar’(导航栏信息), ‘city’(城市), ‘photos’(图片), ‘score’(评分), ‘comment_num’(点评数), ‘grade’(景点等级), ‘address’(地址), ‘phone’(电话), ‘website’(网站), ‘opening_hours’(开放时间), ‘bright_spot’(亮点), ‘description’(简介), ‘Special_tips’(特别提示), ‘traffic’(交通指南), ‘lat’(纬度), ‘lng’(经度), ‘parent_sight_id’(父景点ID), ‘child_sight_id’(子景点ID), ‘url’(景点详情页链接)

说明:
(1)关于’photos’(图片)字段,数据中收集是小图的原始链接;不过,将图片链接中文件扩展名前的”_C_350_230″部分去掉,就是大图的链接了。
(2)字段 ‘parent_sight_id’(父景点ID) 和 ‘child_sight_id’(子景点ID),可表明相关景点的父子关系。
(3)携程网所用的地图是高德地图,所以数据中的经度、纬度数据也是高德地图的坐标数据。【注:高德地图使用的是GCJ-02坐标系,又名“火星坐标系”。】

示例数据:
点击查看国内景点在线示例数据
点击查看国外景点在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

美团外卖北京/上海/广州/杭州/成都五城市商户数据2018年10月份采集更新

数据说明:
美团外卖北京市、上海市、广州市、杭州市、成都市五城市各类外卖商户数据共计20.4万条。

美团外卖商户示例数据

更新时间:
2018年10月更新。

详细字段说明:
“province” – 省份
“city” – 城市
“shop_name” – 店铺名称
“address” – 店铺地址
“category” – 大分类
“third_category” – 小分类
“phones” – 电话号码
“score” – 店铺评分
“min_price” – 起送价
“month_sales” – 月售
“shipping_fee” – 配送费
“per_cost” – 人均消费
“delivery_time” – 配送时间
“delivery_tip” – 配送服务信息
“pic_url” – 店铺图片
“qualification” – 营业执照
“shiping_time” – 营业时间
“lat” – 纬度
“lng” – 经度
“comment_num” – 评论数

示例数据:
点击查看美团外卖商户在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

淘宝/天猫商品分类映射表2018年10月更新(根据categoryId查询分类名称)

数据说明:
淘宝/天猫商品分类映射表数据,主要用于根据商品详情页源码中的categoryId查询分类名称,共计1.59w条。
例如,我们可以查表得知1512对应的分类名称是”手机数码 -> 手机”。
淘宝商品详情页源码中的categoryId参数
根据categoryId参数查询得到商品的具体分类

更新时间:
2018年10月份。

详细字段说明:
category_id(淘宝天猫分类ID), category_name(分类名称)

示例数据:
淘宝、天猫商品分类信息映射表
点击查看淘宝/天猫商品分类映射表2018年10月更新在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

美团网(meituan.com)全国商户数据218万(2018年8月更新)

数据说明:
美团网(meituan.com)“美食,丽人,生活服务,学习培训,运动健身,休闲娱乐,亲子,教育培训,结婚,景点,旅游,母婴亲子,汽车服务,摄影写真,时尚购,宴会,医疗,宠物,出境游,度假出行,家装”分类全国商户数据218万条。

更新时间:
2018年08月更新。

详细字段说明:
“id”(美团店铺ID),”province”(省份),”city”(城市),”name”(店铺名称),”address”(地址),”avg_price”(人均价),”stars”(星级评分),”reviews”(评论人数),”lat”(纬度),”lng”经度),”phone”(电话),”cat”(分类),”num_tuan”(团购商品数量),”wifi”(店内是否支持WIFI),”parking”(停车场信息),”hours”(营业时间),”photo”(图片),”recommendation”(推荐菜),”summary”(评价标签),”url”(店铺URL)

示例数据:
点击查看美团网在线示例数据

数据格式:
CSV(UTF-8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

中国土地市场网“土地供应-结果公告”1998年1月-2018年9月数据约220万条

数据说明:
中国土地市场网“土地供应-结果公告”1998年1月1日到2018年9月30日数据,共计约220万条。包括经纬度数据,需要说明的是网站本身没有经纬度信息,该经纬度数据(“Lng”,”Lat”)是使用高德地图API根据地址查询而来的,部分地址无法查询到经纬度数据,所以部分经纬度信息(“Lng”,”Lat”)是空的。

更新时间:
2018年10月初采集更新。

详细字段说明:
“行政区”,”电子监管号”,”项目名称”,”项目位置”,”面积(公顷)”,”土地用途”,”土地使用年限”,”土地级别”,”土地来源”,”供地方式”,”行业分类”,”成交价格(万元)”,”土地使用权人”,”约定容积率_下限”,”约定容积率_上限”,”约定交地时间”,”约定开工时间”,”约定竣工时间”,”实际开工时间”,”实际竣工时间”,”批准单位”,”合同签订日期”,”分期支付约定”,”URL”,”Lng”,”Lat”

示例数据:
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告”在线示例数据

数据格式:
CSV(GBK编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

携程网海外酒店基本信息数据17.8万条

数据说明:
携程网海外酒店(https://hotels.ctrip.com/international)基本信息17.8万(178,684)条。2018年8月采集。

更新时间:
2018年8月。

详细字段说明:
“hotel_id” – 酒店ID(唯一)
“name” – 酒店中文名称
“name_en” – 酒店英文名称
“price” – 酒店价格
“star” – 酒店星级
“grade” – 酒店等级
“country” – 国家
“city” – 城市
“address” – 地址
“rating” – 评分
“recommend” – 用户推荐比例
“reviews” – 评论数
“lat” – 维度
“lng” – 精读
“description” – 描述
“main_photo” – 主图
“photos” – 相册
“hotel_amenities” – 酒店设施
“hotel_policy” – 酒店政策
“traffic” – 交通
“room_types” – 房型
“affiliated_group” – 所属集团
“group_desc” – 集团描述
“hotel_tips” – 入住须知
“url” – 酒店链接

示例数据:
点击查看携程海外酒店在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制

搜房网(房天下)全国新房楼盘+二手房小区数据2018年08月份更新

数据说明:
搜房网(房天下,fang.com)全国所有城市新房楼盘+二手房小区数据2018年08月份采集更新。
楼盘小区数据共计321,524条(如下图所示),其中二手房27万条。

房天下(搜房网)201808数据示例截图

更新时间:
2018年08月份。

详细字段说明:
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”楼栋总数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”装修情况”,”物业地址”,”商圈”,”环比上月”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”

示例数据:
点击查看搜房网(房天下)小区楼盘在线示例数据(201808更新)

数据格式:
CSV(GBK和UTF8编码)。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

这不是我想要的数据,点击申请定制