数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国所有城市新房楼盘+二手房小区数据2017年07月份采集更新。
新房楼盘共计28万条，二手房小区共计24万条。
更新时间：
2017年07月份。
详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”当期户数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”商 圈”,”装修情况”,”物业地址”,”入住时间”,”物业类型”,”环比上月”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”
示例数据：
点击查看搜房网（房天下）小区楼盘在线示例数据（201707更新）
数据格式：
CSV（GBK编码）。
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数据说明：
安居客（anjuke.com）全国各城市数据（新房楼盘+二手房小区）2017年04月份数据更新。其中二手房小区299770条，新房楼盘48102条。
更新说明：
■ 二手房小区新增“物业公司”字段。
详细字段说明：
二手房小区：
“城市”,”小区名”,”本月均价”,”价格变动”,”所在版块”,”地址”,”总户数”,”建造年代”,”物业公司”,”物业类型”,”物业费用”,”开发商”,”总建面”,”容积率”,”出租率”,”停车位”,”绿化率”,”经度”,”纬度”,”简介”,”URL”
新房楼盘：
“城市”,”楼盘名称”,”楼盘单价”,”特色”,”区域位置”,”楼盘地址”,”规划总数”,”工程进度”,”开盘时间”,”交房时间”,”经度”,”纬度”,”URL”
在线示例数据：
点击查看“安居客-二手房小区”在线示例数据
点击查看“安居客-新房楼盘”在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
全国各城市数据健身中心数据，约7.5万条,含经纬度。2017年3月份采集更新。
详细字段说明：
“shop_id”(商户ID，唯一)
“verified”（是否加V）
“is_closed”（是否停业）
“name”（商户名称）
“alias”（别名）
“province”（省）
“real_city”（真实所属城市）
“city”（市）
“city_pinyin”（市拼音）
“city_id”
“area”（区）
“big_cate”（一级分类）
“big_cate_id”
“small_cate”（二级分类）
“small_cate_id”
“address”（地址）
“business_area”（商圈）
“phone”（电话）
“hours”（营业时间）
“avg_price”（均价）
“stars”（星级）
“photos”（图片）
“description”（描述）
“tags”（标签）
“map_type”
“latitude”（纬度, 腾讯地图）
“longitude”（经度, 腾讯地图）
“navigation”（导航栏、面包屑内容）
“traffic”（交通）
“characteristics”（特色）
“product_rating”（口味/产品评分）
“environment_rating”（环境评分）
“service_rating”（服务评分）
“all_remarks”（全部点评数）
“default_remarks”（默认点评数）
“very_good_remarks”（5星数）
“good_remarks”（4星数）
“common_remarks”（3星数）
“bad_remarks”（2星数）
“very_bad_remarks”（1星数）
“recommended_dishes”（推荐菜）
“recommended_products”（推荐产品）
“parking”（停车位信息）
“nearby_shops”（周边商户）
“is_chains”（是否是连锁店）
“take-away”（是否外卖）
“group”（团购信息）
“card”（会员卡）
“latest_comment_date”（最新评论日期）
“history”（历史时间点：加入时间、更新时间、最后评论时间三类信息分号分隔）
“visits_total”（总浏览数）
“visits_month”（本月浏览数）
“visits_week”（本周浏览数）
“num_collected”（收藏人数）
在线示例数据：
点击查看“全国健身中心数据”在线示例数据
数据格式：
Excel。
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数据说明：
高校院校库，含“历年各省录取分数线”(32.8万条)，“历年各专业设置及分数线”（347万条）。
采集于新浪院校库（http://kaoshi.edu.sina.com.cn/collegedb/collegelist.php）。
更新时间：
2017年3月。
详细字段说明：
【1】历年各省录取分数线
“学校”,”省份”,”批次”,”文理科”,”年份”,”最高分”,”最低分”,”平均分”,”投档分”,”录取人数”,”线差”,”college_id”
【2】历年各专业设置及分数线
“学校”,”省份”,”文理科”,”年份”,”专业大类”,”专业小类”,”专业”,”平均分”,”最高分”,”最低分”,”批次”,”college_id”,”major_id”
在线示例数据：
点击查看”历年各省录取分数线”在线示例数据
点击查看”历年各专业设置及分数线”在线示例数据
数据格式：
CSV。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
安居客（anjuke.com）全国各城市数据（新房楼盘+二手房小区）2016年11月份数据更新。其中二手房小区267976条，新房楼盘48860条。
更新说明：
■ 二手房小区新增“价格变动”字段。
详细字段说明：
二手房小区：
“城市”,”小区名”,”本月均价”,”价格变动”,”所在版块”,”地址”,”总户数”,”建造年代”,”物业类型”,”物业费用”,”开发商”,”总建面”,”容积率”,”出租率”,”停车位”,”绿化率”,”经度”,”纬度”,”简介”,”URL”
新房楼盘：
“城市”,”楼盘名称”,”楼盘单价”,”特色”,”区域位置”,”楼盘地址”,”规划总数”,”工程进度”,”开盘时间”,”交房时间”,”经度”,”纬度”,”URL”
在线示例数据：
点击查看“安居客-二手房小区”在线示例数据
点击查看“安居客-新房楼盘”在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
淘宝/天猫商品分类映射表数据，用于根据商品详情页源码中的categoryId查询分类名称，共计12919条。
例如，我们可以查表得知1512对应的分类名称是”手机数码 -> 手机”。
更新时间：
2016年09月份。
详细字段说明：
category_id, category_name
示例数据：
数据格式：
CSV（UTF-8编码）。
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数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国所有城市新房楼盘+二手房小区数据。
新房楼盘共计27万条，二手房小区共计24万条。
更新时间：
2016年07月份。
详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”当期户数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”商 圈”,”装修情况”,”物业地址”,”入住时间”,”物业类型”,”环比上月”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”
示例数据：
点击查看搜房网（房天下）小区楼盘在线示例数据（201607更新）
数据格式：
CSV（GBK编码）。
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数据说明：
http://www.digikey.com/的IC产品数据。数据总数4,834,984条。
更新时间：
2016年6月份。
详细字段说明：
‘Category1′, ‘Category2′, ‘Brand’, ‘Manufacturer Part Number’, ‘Digi-Key Part Number’, ‘Stock’, ‘Price’, ‘Description’, ‘Datasheet’, ‘Package case’, ‘Supplier device package’,
‘Packaging’, ‘Standard package’, ‘RoHS’, ‘Lead free’, ‘Moisture Sensitivity Level’, ‘Mounting type’, ‘Attributes’, ‘Image’, ‘json_filename’, ‘Url’
示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
JSON (一个产品对应一个.json数据文件)
字符编码：
UTF-8。
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