数据说明：
台湾SuperhiPage中華黃頁網路電話簿(https://www.iyp.com.tw/)数据。数据总数318220条。
更新时间：
2016年1月份。
详细字段说明：
‘分類1′, ‘分類2′, ‘分類3′, ‘分類4′, ‘名稱’, ‘電話’, ‘地址’, ‘描述’, ‘scrape_url’(数据采集页面链接)
示例数据（百度网盘分享）：
点击查看在线示例数据 (utf-8编码)
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
百度地图POI-全国各城市“家具店”数据（12.8万条）。
更新时间：
2016年05月份。
详细字段说明：
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘image’, ‘keyword’
示例数据：
点击查看家具店在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
百度糯米(nuomi.com)的美食、休闲娱乐、生活服务、酒店、本地生活、丽人类全国商户数据。数据总数1178075条。
更新时间：
2016年3月份。
详细字段说明：
‘shop_id’商户id, ‘province’省, ‘city’市, ‘area’区, ‘category’类别, ‘sub_category’子类别, ‘name’商户名称, ‘address’地址, ‘phone’电话, ‘avg_price’平均消费, ‘score_star’评分, ‘score_taste’味道评分, ‘score_environment’环境评分, ‘score_service’服务评分, ‘score_facilities’设施评分, ‘score_sanitation’卫生评分, ‘reviews’评论数, ‘longitude’坐标经度, ‘latitude’坐标纬度, ‘description’描述, ‘photo’图片链接, ‘shop_url’商户页面链接, ‘scrape_url’数据采集页面链接
示例数据（百度网盘分享）：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
美团网(meituan.com)“美食、休闲娱乐、生活服务、旅游、摄影写真、丽人、亲子”等分类全国商户数据171万条。
更新时间：
2016年03月更新。
详细字段说明：
“id”（美团店铺ID）,”province”（省份）,”city”（城市）,”name”（店铺名称）,”address”（地址）,”avg_price”（人均价）,”stars”（星级评分）,”reviews”（评论人数）,”lat”（纬度）,”lng”经度）,”phone”（电话）,”cat”（分类）,”num_tuan”（团购商品数量）,”wifi”（店内是否支持WIFI）,”parking”（停车场信息）,”hours”（营业时间）,”photo”（图片）,”description”（店铺介绍）,”recommendation”（推荐菜）,”good_summary”（好评标签）,”bad_summary”（差评标签）,”url”（店铺URL）
示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（UTF-8编码）。
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数据说明：
中国土地市场网“土地供应-结果公告”1998年1月1日到2016年3月31日数据，共计约170万条。
更新时间：
2016年4月份采集更新。
详细字段说明：
“行政区”,”电子监管号”,”项目名称”,”项目位置”,”面积(公顷)”,”土地用途”,”土地使用年限”,”土地级别”,”土地来源”,”供地方式”,”行业分类”,”成交价格(万元)”,”土地使用权人”,”约定容积率_下限”,”约定容积率_上限”,”约定交地时间”,”约定开工时间”,”约定竣工时间”,”实际开工时间”,”实际竣工时间”,”批准单位”,”合同签订日期”,”分期支付约定”,”URL”
示例数据：
点击查看中国土地市场网“土地供应-结果公告”在线示例数据
数据格式：
CSV（GBK编码）。
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数据说明：
搜房网(房天下,fang.com)全国新房楼盘+二手房小区数据。
新房楼盘共计25万条，二手房小区共计23万条。
更新时间：
2016年03月份。
详细字段说明：
“小区名称”,”城市”,”小区地址”,”项目特色”,”所属区域”,”邮编”,”产权描述”,”物业类别”,”竣工时间”,”开发商”,”建筑结构”,”建筑类别”,”建筑面积”,”占地面积”,”当期户数”,”总户数”,”绿化率”,”容积率”,”物业费”,”停车位”,”开盘时间”,”交房时间”,”小区简介”,”交通状况”,”周边信息”,”经度”,”纬度”,”物业公司”,”价格”,”页面链接”,”地图链接”,”区县”,”商圈”,”装修情况”,”物业地址”,”入住时间”,”详情页链接”,”新房/二手房”,”newcode”
示例数据：
点击查看搜房网（房天下）小区楼盘在线示例数据
数据格式：
CSV。
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数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含经纬度和各房型价格，详细字段见下面的说明），共计271,699条（携程官网宣称他们的入驻酒店数超过25万，看来不是骗人的）。
2016年3月份采集更新。
字段说明：
“hotel_id” – 酒店ID，与携程网一致；
“name” – 酒店中文名称；
“grade” – 酒店评级；
“city” – 所在城市；
“area” – 所在区；
“address” – 地址；
“road_cross” – 交叉路口；
“area_extra” – 地标、商圈；
“phone” – 联系电话；
“price” – 最低价；
“rating” – 综合评分；
“recommend” – 用户推荐比例；
“reviews” – 点评人数；
“lat” – 纬度（百度地图）；
“lng” – 经度（百度地图）；
“description” – 酒店介绍（含开业时间，房间数等）；
“main_photo” – 酒店主图；
“photos” – 酒店相册图；
“hotel_amenities” – 酒店设施；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“nearby_amenities” – 周边设施；
“traffic” – 交通信息；
“room_types” – 房型及价格；
“name_en” – 酒店英文名称；
“url” – 酒店URL；
在线示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（UTF-8编码）。
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数据说明：
http://www.strava.com/ 的跑步和骑行路段数据。数据总数4383815条。
更新时间：
2016年2月份。
详细字段说明：
‘ID’, ‘名称’, ‘路线类型’, ‘路线所在国家地区’, ‘距离’, ‘坡度’, ‘最低海拔’, ‘最高海拔’, ‘海拔差距’, ‘爬坡等级’, ‘尝试人数’, ‘尝试次数’, ‘路线’, ‘起点坐标’, ‘终点坐标’, ‘爬坡王’, ‘爬坡王最快时间’, ‘爬坡王创造日期’, ‘爬坡女王’, ‘爬坡女王最快时间’, ‘爬坡女王创造日期’
其中的’路线’数据，可以构造出类似下图红框中的”距离海拔坡度图”:
示例数据（百度网盘分享）：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）
字符编码：
UTF-8。
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