数据说明：
搜房网(房天下)北京小区(楼盘)历史成交价(截止20150526)。包含6614个小区（楼盘）的所有历史成交价格数据。共计25万条数据。
详细字段说明：
“小区名称”,”物业类别”,”成交日期”,”成交价”,”面积”,”单价”,”总户数”,”竣工时间”,”小区地址”,”经度”,”纬度”,”URL”
在线示例数据：
点击查看在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
豆瓣网(douban.com)图书数据292万条。2015年5月更新。
数据量查询结果如下图所示：
详细字段说明：
“title”,”author”,”source”,”isbn”,”image_url”,”locale”,”page_url”,”publisher”,”original_name”,”subtitle”,”translator”,”publication_date”,”no_of_pages”,”cover”,”collection”,”users_rating”,”description”,”author_description”,”reviews”,”price”,”stars1″,”stars2″,”stars3″,”stars4″,”stars5″,”tags”,”stores”,”directory”
在线示例数据：
点击查看豆瓣图书在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）或MySQL。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
安居客（anjuke.com）全国各城市数据（新房楼盘+二手房小区）2015年5月份数据更新。其中二手房小区245393条，新房楼盘27139条。
更新说明：
■ 修复部分城市二手房小区“出租率”为空的Bug。
■ 新房楼盘增加“特色”字段。
详细字段说明：
新房楼盘：
“城市”,”楼盘名称”,”楼盘单价”,”特色”,”区域位置”,”楼盘地址”,”规划总数”,”工程进度”,”开盘时间”,”交房时间”,”经度”,”纬度”,”URL”
二手房小区：
“城市”,”小区名”,”本月均价”,”所在版块”,”地址”,”总户数”,”建造年代”,”物业类型”,”物业费用”,”开发商”,”总建面”,”容积率”,”出租率”,”停车位”,”绿化率”,”经度”,”纬度”,”简介”,”URL”
在线示例数据：
点击查看“安居客-新房楼盘”在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
大众点评全网数据（所有城市，所有分类，不含国外城市），本次共采集商户数据超过1300万条（13,045,329条）。
有图有真相：
更新说明：
■ 增加对“香港,澳门,台北,高雄,垦丁,花莲”6城市的采集。
■ 增加对“综合市场”类的处理（该类页面结构独特）。
■ 增加mall_id字段，存储商铺所述商场的ID。
■ 为增加综合商场类数据增加“推荐产品”（recommended_products）字段。
■ 增加parking字段（停车信息）。
■ 移除google_longitude和google_latitude字段。
■ 将original_latitude修改为latitude。
■ 将original_longitude修改为longitude。
■ 修复部分分类下“人均”为空的Bug（例如，丽人分类下的“人均”显示为“消费”）。
详细字段说明：
“shop_id”(商户ID，唯一、固定不变),“mall_id”（商户所述商场的shop_id），“verified”（是否加V）,”is_closed”（是否停业）,”name”（商户名称）,”alias”（别名）,”province”（省）,”city”（市）,”city_pinyin”（市拼音）,”city_id”,”area”（区）,”big_cate”（一级分类）,”big_cate_id”,”small_cate”（二级分类）,”small_cate_id”,”address”（地址）,”business_area”（商圈）,”phone”（电话）,”hours”（营业时间）,”avg_price”（均价）,”stars”（星级）,”photos”（图片）,”description”（描述）,”tags”（标签）,”map_type”,”latitude”（维度）,”longitude”（经度）,”navigation”（导航）,”traffic”（交通）,”characteristics”（特色）,”product_rating”（口味/产品评分）,”environment_rating”（环境评分）,”service_rating”（服务评分）,”all_remarks”（总点评数）,”very_good_remarks”（5星数）,”good_remarks”（4星数）,”common_remarks”（3星数）,”bad_remarks”（2星数）,”very_bad_remarks”（1星数）,”recommended_dishes”（推荐菜）,”recommended_products”（推荐产品）,”parking”（停车位信息）”,nearby_shops”（周边商户）,”is_chains”（是否是连锁店）,”take-away”（是否外卖）,”group”（团购信息）,”card”（会员卡）,”latest_comment_date”（最新评论日期）
在线示例数据：
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）或MySQL。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
2015年5月份最新采集，易车网（yiche.com）全部品牌、车型、车款、价格以及4S店数据。
详细字段说明：
车款表（品牌、车型、车款、价格等信息）：
“车款ID”,”品牌”,”品牌Logo”,”品牌类型”,”车型”,”车型图片”,”颜色”,”车款”,”指导价”,”URL”
4S店表（通过车款ID和车款表进行关联）：
“车款ID”,”所在城市”,”4s店名称”,”地址”,”经度”,”纬度”,”联系电话”
在线示例数据：
点击查看“车款表”在线示例数据
点击查看”4S店表”在线示例数据
数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
GBK。
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www.tripadvisor.com酒店类数据，约42万条。
更新时间：
2015年5月份。
详细字段说明：
‘Country’, ‘City’, ‘Hotel Name’, ‘Hotel Website’, ‘Phone number’, ‘Email’, ‘Address’, ‘Review points’, ‘Number of reviews’, ‘URL’
在线示例数据：
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
UTF-8。
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数据说明：
百度地图POI-全国各城市“水果”店数据（6.6万条）。
更新时间：
2015年05月份。
详细字段说明：
‘uid’, ‘name’, ‘province’, ‘city’, ‘district’, ‘street’, ‘address’, ‘telephone’, ‘lat’, ‘lng’, ‘tags’, ‘image’, ‘keyword’
在线示例数据：
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）或JSON。
字符编码：
GBK。
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数据说明：
2015年4月份最新采集，291家淘宝旗舰店/专卖店商品评论数据81万条。
详细字段说明：
店铺基本信息：
“user_name”,”shop_link”,”region”,”company”,”industry”,”half_year_rating”,”28days_rating”
评论信息：
“shop_link”,”date”,”aucNumId”,”title”,”auctionPrice”,”sku”,”rate”,”content”,”nick”,”rank”,”vipLevel”
在线示例数据：
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数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。
字符编码：
UTF-8。
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