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订餐小秘书(http://www.xiaomishu.com/)全国各城市的餐厅和菜单数据(超168万)

订餐小秘书(http://www.xiaomishu.com/)全国各城市的餐厅和菜单数据。本次采集的餐厅数据共1680152条,菜单数据共2353840条。餐厅数据和菜单数据之间可通过”餐厅ID”字段相互关联。

更新时间:
2014年11月份。

详细字段说明:
餐厅数据字段:
‘城市’, ‘一级分类’, ‘二级分类’, ‘餐厅ID’, ‘餐厅名称’, ‘地址’, ‘经度’, ‘纬度’, ‘菜系’, ‘标签’, ‘口味’, ‘环境’, ‘服务’, ‘人均消费’, ‘特色菜’, ‘预订热线’, ‘营业时间’, ‘设施服务’, ‘餐厅简介’, ‘餐厅图片’, ‘地铁’, ‘公交’, ‘停车’, ‘附近车位’, ‘入选榜单’, ‘附近餐厅’, ‘总体印象’, ‘全部点评’, ‘餐后点评’, ‘非订餐点评’, ‘投票数’, ‘喜欢’, ‘不喜欢’, ‘scrape_url’
菜单数据字段:
‘餐厅ID’, ‘菜名’, ‘简介’, ‘价格’, ‘人气’, ‘评论’, ‘图片’, ‘scrape_url’

在线示例数据:
餐厅数据(UTF-8编码):点击查看在线示例数据
菜单数据(UTF-8编码):点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8, GBK。

温馨提示:
如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

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杭州市体育局杭州市全民健身电子地图服务平台数据(含图片)

数据说明:
杭州市体育局(http://www.hzty.gov.cn/)杭州市全民健身电子地图服务(体育馆,健身馆,乒乓球,排球,篮球,网球,羽毛球,足球,轮滑,游泳,高尔夫)平台数据(13358条,含图片)。

更新时间:
2014年10月。

详细字段说明:
“场地名称”,”详细地址”,”经度”,”纬度”,”地址”,”所属街道”,”场地编号”,”所属区”,”单位名称”,”联系人”,”面积”,”联系电话”,”对外全天开放”,”说明”,”所属社区”,”图片URL”,”本地图片”,”备注”,”ID”,”场地”

在线示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
GBK。

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如果您发现示例数据无法打开了,请联系在线客服QQ(1649677458或312602670)处理。

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Focalprice 2014年10月份全站商品数据(含13GB图片)

数据说明:
Focalprice(focalprice.com,Best China Electronics Products Online Shopping Store – Free Shipping & High Quality)2014年10月份全站商品数据,共计商品51,456件,图片13GB。

更新时间:
2014年10月。

详细字段说明:
“categories”,”sku”,”name”,”image”,”gallery”,”price”,”special_price”,”description”,”short_description”,”original_url”

在线示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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本地搜(locoso.com,中国电信黄页)2014年9月份全国数据,368万条

数据说明:
本地搜(locoso.com,中国电信黄页)2014年9月份全国数据,共计368万条。

更新时间:
2014年9月。

详细字段说明:
“company_name”,”cate_name”,”province”,”city”,”area”,”address”,”contact_people”,”contact_phone”,”telephone”,”website”,”email”,”latitude”,”longitude”,”product”,”description”,”logo”,”company_id”

在线示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)。

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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Findchips.com产品数据(超2000万条)

数据说明:
Findchips.com产品数据,24,556,279条。

更新时间:
2014年8月份。

详细字段说明:
‘distributor_name’, ‘mfr’, ‘mfr_part_number’, ‘seller_name’, ‘part_no’, ‘seller_part_no’, ‘manufacturer’, ‘description’, ‘rohs’, ‘pbfree’, ‘stock’, ‘stock_extra’, ‘price’, ‘detailpage_description’

CREATE TABLE `findchips` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`distributor_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`mfr` varchar(255) DEFAULT NULL,
`mfr_part_number` varchar(255) DEFAULT NULL,
`seller_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`part_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
`seller_part_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
`manufacturer` varchar(255) DEFAULT NULL,
`description` varchar(255) DEFAULT NULL,
`rohs` varchar(255) DEFAULT NULL,
`pbfree` varchar(255) DEFAULT NULL,
`stock` varchar(255) DEFAULT NULL,
`stock_extra` varchar(255) DEFAULT NULL,
`price` varchar(255) DEFAULT NULL,
`detailpage_description` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ids` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在线示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
MySQL。

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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大众点评网2014年9月份数据更新(超1200万)



数据说明:
大众点评全网数据(所有城市,所有分类,不含境外城市),本次共采集商户数据超过1200万条(12,561,013条)。

大众点评数据总量

大众点评数据总量

更新说明:
■  增加了“verified”(是否加V)字段。
■  增加了”is_closed”(是否停业)字段。

详细字段说明:
“shop_id”(商户ID,唯一、固定不变),“verified”(是否加V),”is_closed”(是否停业),”name”(商户名称),”alias”(别名),”province”(省),”city”(市),”city_pinyin”(市拼音),”city_id”,”area”(区),”big_cate”(一级分类),”big_cate_id”,”small_cate”(二级分类),”small_cate_id”,”address”(地址),”business_area”(商圈),”phone”(电话),”hours”(营业时间),”avg_price”(均价),”stars”(星级),”photos”(图片),”description”(描述),”tags”(标签),”map_type”,”original_latitude”(原始维度),”original_longitude”(原始经度),”google_longitude”(谷歌/火星经度),”google_latitude”(谷歌/火星经度),”navigation”(导航),”traffic”(交通),”atmosphere”(氛围),”characteristics”(特色),”payment”(支付),”product_rating”(口味/产品评分),”environment_rating”(环境评分),”service_rating”(服务评分),”all_remarks”(总点评数),”very_good_remarks”(5星数),”good_remarks”(4星数),”common_remarks”(3星数),”bad_remarks”(2星数),”very_bad_remarks”(1星数),”recommended_dishes”(推荐菜),”nearby_shops”(周边商户),”is_chains”(是否是连锁店),”group”(团购信息),”card”(会员卡)

在线示例数据:
点击查看在线示例数据

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)或MySQL。

字符编码:
UTF-8。

温馨提示:
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[免费]58同城全国各城市的便民服务类数据(10万条)

数据说明:
58同城全国各城市的便民服务类数据,数据类别包括银行、金融机构、邮政通讯、加油站和自来水/电力营业厅类的数据。本次采集数据共101222条。

字段说明如下:
‘区域’, ‘省份’, ‘城市’, ‘一级分类’, ‘二级分类’, ‘名称’, ‘所在地’, ‘地址’, ‘电话’, ‘scrape_url’

数据格式:
CSV(最通用的数据交换格式)

字符编码:
UTF-8

在线示例:
点击查看在线示例数据

下载地址:
点击下载本数据 密码:u4ki

温馨提示:
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[免费]CZ88.net纯真IP库20220420MySQL版(52万条)

数据说明:
基于”QQ纯真IP库20220420版”转换的MySQL版本,共计529,985条。添加的数字格式的IP段起始和终止字段,可以通过该数据快速查询出某IP的归属国家、位置信息。

字段说明:
`ip_start_num` – 起始IP,数字类型(根据ip_start转换)
`ip_end_num` – 终止IP,数字类型(根据ip_end转换)
`ip_start` – 起始IP,字符串类型
`ip_end` – 终止IP,字符串类型
`country` – 所属国家
`location` – 所在位置

用法举例:
(1)先将待查询IP转为数字类型。例如:
ip_num = struct.unpack(‘!I’, socket.inet_aton(ip))[0]

(2)查询”ip_start_num <= ip_num and ip_end_num >= ip_num”的记录,例如SQL语句:
sql = ‘SELECT country FROM ips WHERE ip_start_num <= %s AND ip_end_num >= %s;’.format(ip_num, ip_num)

数据格式:
MySQL。

字符编码:
UTF-8。

在线示例:
点击查看在线示例数据

下载地址:
点击下载本数据 提取码:g731

温馨提示:
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