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全国医院、科室、医生公开数据2023年8月更新

数据说明：
全国各城市医院、科室、医生公开数据（不含任何敏感信息），2023年8月更新。其中包含医院信息9,861条，科室数据151,666条，医生901,564条。

更新时间：
2023年08月份。

详细字段说明及示例数据：
1. 医院信息表（hospitial_details.csv）。
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘province’, 省份
‘city’, 城市
‘address’, 地址
‘address_campus’, 分院地址
‘lat’, 经度
‘lang’, 纬度
‘intro’, 简介
‘url’, 链接
‘tag’, 标签
‘attention’, 关注度
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’, 年度好文章
‘address_details’, 前往指南
‘total_faculty’, 科室数量
‘total_doctor’, 医生数量
‘total_space’, 面积
‘disease_num’ 疾病数量
点击查看医院信息在线示例数据

2. 科室信息表（faculty_details.csv）。
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 一级科室名称
‘faculty_two_name’, 二级科室名称
‘intro’, 科室介绍
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_url’, 链接
‘rank’, 榜单
‘total_view’, 总访问量
‘service_patient’, 在线服务患者
‘high_opinion’, 近2年诊后好评
‘live’, 直播义诊
‘article’, 科普文章
‘rank_doct’ 年度好大夫
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。
点击查看科室信息在线示例数据

3. 医生信息表（doctor_details.csv）。
‘doctor_id’, 医生ID
‘doct_name’, 名称
‘grade’, 技术职称
‘edugrade’, 教学职称
‘pic’, 头像URL
‘cure_time’, 门诊时间
‘hospital_id’, 医院ID
‘full_name’, 医院全名
‘common_name’, 医院名称
‘faculty_id’, 科室ID
‘faculty_one_name’, 科室一级名称
‘faculty_two_name’, 科室二级名称
‘specialize’, 擅长
‘doctorIntro’, 医生简介
‘url’, 医生链接
‘real’, 是否实人认证
‘rank’, 综合推荐热度
‘pv’, 总访问
‘yesterday_cnt 昨日访问(括号内为昨日日期)
‘paper_num’, 总文章
‘total_patient_num’, 总患者
‘after_patient_num’, 诊后报道患者
‘after_evaluate’, 诊后评价
‘gif’, 心意礼物
‘last_online’, 上次在线
‘open_time’ 开通时间
‘curative_satisfaction’, 诊后评价-疗效满意度
‘attitude_satisfaction’, 诊后评价-态度满意度
‘disease_type’ 诊后评价-疾病类型
PS：通过”hospital_id”（医院ID）字段和医院表进行关联。通过”faculty_id”（科室ID）字段和科室表进行关联。
点击查看医生信息在线示例数据

数据格式：
CSV和Excel(xlsx)。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
医院表：24.5MB；
科室表：182MB；
医生表：672MB；

温馨提示：
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[携程网]全国所有城市酒店数据81.5万家2023年7月份更新

数据说明：
携程网全国各城市酒店数据（含开业年份、装修年份、房间数、经纬度、评论数和评分、酒店全部图片、各房型的图片价格等等，详细见下面的字段说明部分），总计酒店基本信息815,522条，酒店图片112,705,678条，酒店基本房型2,541,956条。2023年6-7月份更新。
本次采集的数据源是APP，不是PC版网站。

各城市的数量统计：
点击查看各城市数量统计。

更新时间：
本次采集时间：2023年6-7月

字段说明：
(1) 酒店基本信息（详情）表（ctrip_hotels_details_202307）
“hotel_id” – 酒店ID，与平台一致；
“name” – 酒店中文名称；
“name_en” – 酒店英文名称；
“short_name” – 酒店简称；
“province” – 所在省份；
“city_id” – 城市ID；
“city” – 所在城市；
“star” – 酒店星级;
“open_year” – 开业年份（共计有73.5w条有该信息）；
“fitment_year” – 装修年份（共计有21.5w条有该信息）；
“room_quantity” – 房间数（共计有78.7w条有该信息）；
“zone” – 所属商圈；
“area” – 行政区；
“address” – 地址；
“phones” – 联系电话；
“main_photo” – 酒店主图（URL）;
“lng_gd” – 高德经度；
“lat_gd” – 高德纬度；
“lng_bd” – 百度经度；
“lat_bd” – 百度纬度；
“comment_total” – 评论总数；
“total_score” – 总评分；
“health_score” – 卫生健康评分；
“enviromental_score” – 环境评分；
“service_score” – 服务评分；
“facilities_score” – 设施评分；
“sellingpoints” – 卖点；
“video_caption_entities” – 视频弹幕；
“honor_tags” – 荣誉标签；
“bullet_screen_info” – 视频弹幕信息：
“has_certificate” – 是否有“品质保证”;
“hotel_facilities_popular” – 酒店热门设施；
“hotel_facilities_full” – 酒店设施详细版；
“hotel_policy” – 酒店政策；
“hotel_awards” – 酒店获奖情况；
“images” – 酒店相册图(URL,更多更完整的图片见酒店相册表)；
“description” – 酒店介绍；
“traffic” – 周边交通；
“video_url” – 视频介绍文件URL；
“min_price” – 最低房型价格；
“min_price_checkin_date” – 查询的入住日期；
“base_rooms” – 基础房型列表；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；
“url” – 酒店URL；

(2) 酒店相册表（ctrip_hotels_pictures_202307）
“picture_id” – 图片ID；
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“source” – 相册列表；
“category_name” – 图片内容列表；
“picture_title” – 图片标题；
“large_url” – 图片大图或视频URL；
“small_url” – 图片小图或视频封面图URL；
“is_video” – 是否是视频；
“picture_description” – 图片描述；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；

(3) 酒店基本房型表（ctrip_hotels_base_rooms_202307）
“hotel_id” – 酒店ID（用于和酒店基本信息表关联）；
“base_room_id” – 基本房型ID；
“base_room_name” – 基本房型名称；
“checkin_date” – 查询的入住日期；
“min_price” – 房型最低售价；
“base_room_cover_url” – 房型封面图URL；
“images” – 房型相册URL；
“additional_info” – 房间参数，例如面积、床型、可住人数、早餐、WIFI、是否禁烟等；
“room_facilities” – 房型内设施；
“updated” – 本条数据采集更新的时间；

在线示例数据：
(1) 酒店基本信息（详情）示例数据
点击查看携程酒店2023年酒店基本信息在线示例数据

(2) 酒店相册示例数据
点击查看携程酒店2023年酒店相册在线示例数据

(3) 酒店基本房型示例数据
点击查看携程酒店2023年酒店基本房型在线示例数据

数据格式：
CSV（UTF-8编码）。

文件大小：
酒店基本信息表 ： 2.6GB；
酒店相册表：28GB（无图片文件）；
酒店基本房型表：3.2GB；

按“酒店星级”(star字段)的数量统计：
无星: 225,502家
1星: 7,764家
2星: 486,720家
3星: 65,862家
4星: 23,987家
5星: 5,687家

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年07月更新）

数据说明：
链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共 22391条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 22391 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 18870 条，占全部数据的 84.2749318923%；
“规划户数” 不为空的共 20481 条，占全部数据的 91.469786968%；
“经度, 纬度” 不为空的共 22391 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据323864条。其中：
“小区名称” 不为空的共 323864 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 234032 条，占全部数据的 72.2624311439%；
“房屋总数” 不为空的共 323864 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 323864 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2023年07月31日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年07月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国615个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年07月更新。数据量共728090条。其中”新房”数据87750条，”二手房”数据640340条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 728090 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 358168 条，占全部数据的 49.192819569%；其中新房楼盘数据47308条，二手房小区数据310860条；
“楼栋总数” 不为空的共 347574 条，占全部数据的 47.7377796701%；其中新房楼盘数据37105条，二手房小区数据310469条；
“总户数” 不为空的共 355836 条，占全部数据的 48.872529495%；其中新房楼盘数据53124条，二手房小区数据302712条；
“经度, 纬度” 不为空的共 704831 条，占全部数据的 96.8054773448%。

更新时间：
2023-07-27

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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安居客2023年6月全国新房楼盘数据（12万条）

数据说明：
安居客新房楼盘全国数据，2023年6月全量更新，总计12万条（准确数字：120,783条），不重复（每个楼盘一条，根据楼盘ID去重）。
包含户型、预售证、经纬度（高德和百度）、开发商、建筑面积、总户数等信息，具体见下面的详细字段说明部分。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2023年5-6月更新。

详细字段说明：
loupan_id: 楼盘ID，和平台一致
city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 楼盘名称
region_id: 区域ID，和平台一致
region: 区域
sub_region_id: 子区域ID
sub_region: 子区域
address: 地址
sale_status: 销售状态
kaipan_date: 开盘日期
price: 楼盘价格（非空率39.2%）
loop_line： 环线位置
tags: 特色
loupan_property_type: 物业类型
jianzhu_area: 建筑面积（非空率96.4%%）
house_types: 户型
area_range: 面积区间
default_image: 默认图片
lng: 经度（火星坐标GCJ02，非空率98.2%）
lat: 纬度（火星坐标GCJ02，非空率98.2%）
baidu_lng: 百度经度（百度地图坐标BD09）
baidu_lat: 百度纬度（百度地图坐标BD09）
alias_name: 别名
unit_price: 单价
total_price: 总价
building_types: 建筑类型
jiaofang_date: 交房时间
developers: 开发商
schedule: 工程进度
plan_user: 规划户数（非空率79.0%）
plot_ratio: 容积率
green_ratio: 绿化率
parking_ration: 车位比
parking: 车位数
owner_ship: 产权
property_company: 物业公司
property_money: 物业费
office_address: 售楼地址
investor: 投资商
fit_types: 装修类型
floor_condition: 楼层状况
floor_area: 楼层面积
permits_details: 预售证详情
url: 详情链接，根据id构造
updated: 采集日期

示例数据：
点击查看安居客新房楼盘2023年最新在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

文件大小：
CSV文件约132MB。

全国各城市数量统计：
成都 3145
重庆 2757
杭州 2376
武汉 2222
上海 2062
广州 1888
长沙 1871
青岛 1828
西安 1790
天津 1631
苏州 1565
南京 1506
郑州 1396
宁波 1334
合肥 1328
深圳 1232
惠州 1212
佛山 1194
济南 1030
嘉兴 1016
烟台 910
大连 886
南通 799
徐州 791
昆明 772
东莞 767
长春 743
南宁 743
石家庄 741
绍兴 737
南昌 732
潍坊 729
无锡 707
温州 577
湖州 577
洛阳 576
海口 565
泉州 558
中山 547
临沂 534
廊坊 523
信阳 520
江门 519
哈尔滨 515
济宁 515
乌鲁木齐 512
商丘 511
太原 510
贵阳 507
金华 498
淮安 492
绵阳 490
昆山 484
珠海 480
扬州 479
菏泽 478
三亚 476
常州 466
北京 465
保定 463
台州 462
呼和浩特 461
东营 456
淄博 456
威海 449
桂林 447
聊城 443
南阳 441
唐山 439
兰州 437
盐城 436
南充 435
许昌 435
银川 431
安阳 431
开封 429
衡阳 426
汕头 419
永州 415
九江 415
赣州 407
湛江 401
常德 399
漳州 393
黄冈 391
连云港 391
孝感 388
镇江 387
肇庆 373
宜昌 369
吉安 362
滁州 357
新乡 357
北海 344
咸阳 339
芜湖 336
黄山 335
遵义 331
邯郸 331
清远 329
邵阳 328
郴州 327
沈阳 326
宁德 325
德阳 317
承德 316
襄阳 313
咸宁 312
驻马店 311
泰州 309
周口 309
江阴 308
福州 304
宿迁 300
上饶 299
阜阳 299
营口 296
眉山 295
株洲 288
濮阳 288
阳江 286
秦皇岛 283
舟山 279
泸州 278
茂名 277
宜春 276
渭南 275
焦作 275
莆田 270
六安 269
岳阳 268
衡水 268
荆州 267
广安 266
宝鸡 266
厦门 264
巴中 260
邢台 260
沧州 258
漯河 255
枣庄 255
宜宾 253
汉中 249
包头 247
湘潭 245
乐山 244
德州 241
抚州 238
蚌埠 236
滨州 234
龙岩 234
西宁 233
日照 231
河源 231
南平 228
荆门 227
运城 225
顺德 224
宿州 224
衢州 222
曲靖 222
梅州 220
怀化 213
马鞍山 212
胶州 210
平顶山 209
亳州 209
遂宁 208
鹤壁 207
张家口 207
达州 206
柳州 205
丽水 204
毕节 204
天水 203
泰安 201
恩施 201
韶关 200
临汾 194
吉林 192
宣城 191
安庆 190
海宁 187
赤峰 186
湘西 186
鞍山 186
太仓 186
资阳 185
朝阳 185
大同 185
新余 185
长治 184
铜陵 182
淮南 181
玉林 180
贵港 176
鄂尔多斯 174
淮北 174
揭阳 174
钦州 169
云浮 166
抚顺 161
来宾 161
梧州 160
晋中 160
益阳 160
随州 159
玉溪 157
桐乡 156
防城港 155
萍乡 154
博罗 154
黄石 154
鄂州 152
葫芦岛 151
平湖 150
景德镇 146
晋城 142
庆阳 141
池州 141
内江 140
盘锦 139
大理 135
三明 133
都江堰 132
三门峡 132
牡丹江 131
安顺 129
百色 129
乌兰察布 129
余姚 128
宜兴 126
六盘水 125
崇左 124
绥化 123
娄底 122
广元 122
榆林 121
仙桃 120
伊宁 119
吉首 118
黔西南 115
自贡 114
安康 114
吴忠 113
慈溪 113
黔东南 112
如皋 110
丹东 109
温岭 109
喀什 107
攀枝花 106
红河 106
嘉善 105
贺州 105
平凉 102
定西 99
武威 98
潮州 98
伊犁 97
辽阳 97
齐齐哈尔 97
鹰潭 97
铜仁 96
义乌 96
锦州 95
保山 95
吕梁 95
汕尾 95
拉萨 94
宜阳 94
天门 94
张家界 93
十堰 91
西双版纳 91
象山 91
南安 90
黔南 90
巢湖 89
海盐 88
崇州 88
丽江 88
忻州 87
邹城市 87
四平 87
河池 85
铜川 85
普洱 84
大庆 84
滕州市 84
安吉县 83
海东 82
雅安 82
荣成市 82
济源 82
酒泉 81
都匀 80
句容 80
沭阳 79
兴义 79
长兴 78
林州 78
巴彦淖尔市 78
延边 78
莱芜 78
诸暨 78
东台 77
凉山 76
彭州 76
本溪 75
平度 75
昭通 73
延吉 73
惠东 73
商洛 72
固安 72
松原 71
台山 71
新沂 70
琼海 70
德清 70
安宁 69
儋州 68
简阳市 68
安溪 66
龙口 66
铁岭 66
启东 66
延安 65
兰考 65
德宏 65
仪征 64
潜江 64
佳木斯 64
莱州市 61
肥城市 61
阿克苏 61
鹤山 61
定州 61
通辽 60
开平 60
禹州 59
香河 59
涿州市 59
长葛 58
福鼎 58
乌海 58
白银 57
峨眉山 57
阳春 57
昌吉 56
鸡西 56
汉川市 55
楚雄 55
江油市 55
张掖 55
沛县 54
玉环县 54
安岳 53
阳泉 53
宜都 52
兴城 52
高碑店 52
广汉 51
丹阳 51
乐清 51
巴音郭楞 51
东海 51
桐城 51
荥阳 51
临夏 50
海阳 50
莱西 50
邳州 49
瑞安 49
武夷山 49
四会 48
单县 48
苍南县 48
海安 48
临海市 48
石狮 48
固原 47
宁国 47
孟津 46
万宁 45
临沧 45
通化 44
澧县 44
建瓯 44
寿光 44
文山 44
赤壁 43
新泰市 43
如东 43
莘县 42
霸州 41
陇南 41
福安 41
祁阳 41
阳谷 41
沁阳 40
漳浦 40
丰城 40
通许 40
伊川 39
桂平 39
辽源 39
靖江 39
新密 39
固始 39
邵东 39
溧阳 38
朔州 38
大悟 38
景洪 37
射洪 37
灌南县 36
盱眙 36
清镇 36
兴安盟 36
松滋 36
东明 36
呼伦贝尔 35
恩平 35
曹县 35
曲阜 35
巨野 35
五指山 34
凯里 33
大冶 33
北流 33
广水 33
乳山市 33
尉氏 33
天长 33
泰兴 33
冠县 32
高唐 32
新安 32
东阳 32
灵宝市 32
高邮 32
汝州市 32
三河市 32
北票 31
中卫 31
武穴 31
福清 31
永城 31
嘉鱼 31
枝江 31
浮梁 31
齐河 30
灌云县 30
枣阳市 30
临清 30
射阳 30
东平 30
高密市 30
新昌 30
东方 29
孝昌 29
无为 29
云梦 29
滑县 29
江山 29
任丘市 28
商水 28
杞县 28
邵武 28
白城 28
白山 28
桓台县 28
陆丰 28
海丰县 28
公主岭市 27
桂阳 27
睢县 27
安丘 27
樟树 26
罗定 26
范县 26
渠县 25
乐平市 25
乌兰浩特 25
鹿邑 25
淮滨 25
黑河 25
莱阳 25
安陆 25
英德 24
凌源 24
鄄城 24
浚县 24
宜城 24
孟州 24
和县 23
京山 23
淇县 23
海西 23
招远市 23
栖霞 23
瑞金 23
华容 23
孝义 23
武义 23
迁安市 23
邓州 23
沧县 22
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鄢陵 22
长宁 22
邵阳县 22
沈丘 22
温县 22
霍邱 22
岑溪 21
海城 21
五家渠 21
永康市 21
耒阳 20
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瓦房店 20
邹平县 20
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高安 20
项城市 20
建湖 20
文昌 20
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甘孜 20
汶上 19
永春 19
灯塔 19
醴陵市 19
庄河 19
嘉峪关 19
泗阳县 19
弥勒 19
大竹 19
南漳 19
钟祥 19
嵊州 19
渑池 18
沂源 18
石嘴山 18
韩城 18
河间 18
乐陵 18
伊春 18
青州市 17
昌乐 17
哈密 17
太康 17
清徐 17
库尔勒 17
谷城 16
永兴 16
敦煌 16
高平 16
东至 16
梅河口 15
沙洋 15
开原 15
当阳 15
老河口 15
七台河 15
双鸭山 15
诸城 14
禹城 14
神农架 14
瑞丽 14
金昌 14
湘乡 14
武安市 14
金坛 14
黄骅 13
莒县 13
昌都 13
随县 13
沅江 13
进贤 13
泗洪县 13
阿坝 13
宣汉 13
宣威 13
仁怀 12
博尔塔拉 12
宁阳 12
博白 12
涟源 12
临邑 12
日喀则 11
锡林郭勒盟 11
宁津 11
临朐 11
怒江 11
双峰 11
分宜 11
衡东 11
上杭 10
利津 10
响水 10
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长垣县 10
博兴 10
襄垣 9
祁东 9
迪庆 9
和田 9
资兴 9
磁县 9
燕郊 9
海门 9
海南 9
新野 8
普宁 8
格尔木 8
南县 8
遵化 8
慈利 8
偃师市 8
甘南 8
玉田 8
梁山 7
金湖 7
湘阴 7
无棣 7
昌邑 7
那曲 7
南城 7
克孜勒苏 7
迁西 7
吐鲁番 6
柳林 6
临猗 6
凤城 6
沙河 6
冷水江 6
郯城 6
扶余 5
石河子 5
长岭 5
赵县 5
平邑 4
桦甸 4
鹤岗 4
磐石 4
阿拉尔 4
攸县 4
微山 3
滦南 3
沂南 3
涉县 3
克拉玛依 2
府谷 2
定边 2
肇州 2
大兴安岭 2
安达 1
靖边 1
广饶县 1
神木 1
阿拉善盟 1

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安居客2023年6月最新全国二手房小区数据（85万条）

数据说明：
安居客二手房小区全国数据，2023年6月全量更新，总计85万条（准确数字：854,993条），无重复数据（每个小区一条，根据小区ID去重）。
含小区经纬度、总户数、物业公司、物业费、历史价格(community_price_trend)、”在售”(sale_num)、”在租”套数(rent_num)、户型图等信息（详见详细字段说明部分）。
本次采集的数据源为安居客APP。

更新时间：
2023年5-6月。

详细字段说明：
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city_id: 城市ID，和平台一致
city: 城市名
name: 小区名
price: 本月均价（非空率97.3%）
price_change_month: 相对上月价格变动
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area: 区域
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shangquan: 所属商圈
tags: 特点
score: 总评分
scores: 评分
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ship_type: 类型
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property_company: 物业公司
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property_money: 物业费
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community_price_trend: 历史价格
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updated: 采集日期

示例数据：
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数据格式：
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UTF8。

文件大小：
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全国各城市数量统计：
上海 34273
北京 25028
广州 24545
成都 20419
杭州 17618
重庆 17513
天津 16851
深圳 15625
石家庄 12975
南京 12821
青岛 12513
郑州 11766
武汉 10487
西安 10484
苏州 9966
厦门 8576
珠海 7702
宁波 7053
济南 6970
合肥 6911
太原 6899
长沙 6770
沈阳 6370
昆明 6355
东莞 6329
温州 6298
佛山 6167
福州 6101
哈尔滨 5932
潍坊 5605
无锡 5274
南宁 5272
兰州 4965
长春 4795
烟台 4574
海口 4552
乌鲁木齐 4495
大连 4484
临沂 4475
泉州 4210
南昌 4104
保定 4101
贵阳 4014
惠州 4009
徐州 3956
嘉兴 3898
绵阳 3833
南通 3638
洛阳 3601
呼和浩特 3516
邯郸 3492
南充 3457
淄博 3380
金华 3283
绍兴 3234
常州 3209
济宁 3196
盐城 3147
中山 3052
南阳 3029
赣州 2956
台州 2904
襄阳 2896
扬州 2868
泰安 2860
德阳 2793
衡阳 2698
宜昌 2665
荆州 2664
威海 2616
临汾 2539
廊坊 2535
安庆 2477
淮安 2447
柳州 2423
泰州 2417
商丘 2401
连云港 2382
张家口 2371
常德 2351
聊城 2345
邢台 2325
唐山 2319
顺德 2308
镇江 2274
新乡 2260
桂林 2256
沧州 2239
江门 2228
九江 2208
德州 2206
咸阳 2190
湖州 2147
滨州 2122
郴州 2116
西宁 2113
岳阳 2102
阜阳 2101
吉林 2066
银川 2056
日照 2034
昆山 2032
信阳 2024
遵义 1979
宿迁 1965
枣庄 1951
遂宁 1949
湛江 1938
汕头 1928
芜湖 1902
许昌 1885
株洲 1872
衡水 1839
黄石 1832
驻马店 1828
三亚 1825
乐山 1804
漳州 1789
滁州 1789
承德 1777
黄冈 1772
安阳 1754
东营 1733
眉山 1721
包头 1713
梅州 1693
清远 1685
上饶 1668
宝鸡 1658
鞍山 1627
怀化 1622
菏泽 1609
吉安 1601
孝感 1593
十堰 1579
宜宾 1576
运城 1552
晋中 1549
平顶山 1544
宜春 1522
大同 1510
义乌 1506
泸州 1490
开封 1475
曲靖 1463
达州 1438
周口 1437
湘潭 1431
北海 1428
韶关 1417
榆林 1412
永州 1402
长治 1397
肇庆 1394
焦作 1380
蚌埠 1375
邵阳 1373
广安 1366
茂名 1359
赤峰 1348
秦皇岛 1347
红河 1338
江阴 1332
晋城 1310
漯河 1304
绥化 1299
马鞍山 1271
鄂尔多斯 1259
南平 1258
龙岩 1257
莆田 1232
衢州 1208
营口 1194
齐齐哈尔 1191
渭南 1186
咸宁 1182
六安 1169
娄底 1163
濮阳 1145
内江 1138
宿州 1134
延边 1129
牡丹江 1115
益阳 1112
汉中 1110
淮南 1082
阳江 1069
黄山 1055
宣城 1051
宁德 1050
大庆 1037
吕梁 1010
河源 996
抚州 992
自贡 988
玉溪 972
瑞安 971
玉林 960
忻州 958
呼伦贝尔 954
慈溪 952
丽水 933
丹东 925
舟山 910
锦州 906
广元 904
荆门 902
巴中 893
恩施 873
佳木斯 857
亳州 857
通辽 846
汕尾 843
大理 838
揭阳 833
鄂州 825
乌兰察布 815
文山 804
三门峡 794
苍南县 793
抚顺 792
资阳 787
黔南 786
阳泉 782
朝阳 778
桐乡 774
三明 774
巴彦淖尔市 771
随州 770
梧州 766
淮北 765
晋江 763
四平 755
凉山 752
铁岭 752
葫芦岛 733
昌吉 728
诸暨 726
伊犁 719
东阳 710
余姚 707
巴音郭楞 698
六盘水 694
朔州 692
莱芜 687
景德镇 686
乐清 686
天水 665
贵港 661
湘西 661
安顺 661
毕节 648
平阳 646
攀枝花 643
雅安 639
海宁 635
盘锦 631
鹤壁 628
辽阳 627
楚雄 626
通化 623
新余 621
温岭 613
黔东南 610
章丘 601
池州 597
诸城 585
阿克苏 584
松原 583
钦州 580
如皋 580
云浮 577
仁寿 576
锡林郭勒盟 571
肥城市 569
喀什 568
仙桃 559
庆阳 549
阜新 548
安康 540
射洪 540
高密市 537
西双版纳 536
萍乡 533
拉萨 525
铜陵 522
明港 521
张家界 517
黔西南 515
白银 511
沭阳 502
寿光 502
滕州市 501
延安 500
百色 499
平凉 497
潮州 496
防城港 494
兴安盟 493
广汉 493
靖江 488
本溪 487
铜仁 486
荣成市 485
永康市 485
嘉善 484
鸡西 483
博罗 482
河池 482
邳州 480
句容 477
德宏 472
涿州市 466
白城 465
启东 463
泰兴 456
吴忠 453
平湖 453
龙口 451
石狮 451
新泰市 443
保山 441
长兴 440
普洱 435
鹰潭 431
简阳市 430
桐城 426
武威 425
东海 425
莱州市 424
海安 420
白山 418
丽江 417
溧阳 417
乌海 415
来宾 414
丹阳 413
邹城市 409
射阳 403
石嘴山 398
张掖 398
安吉县 398
固安 392
鹤岗 389
黑河 384
临海市 384
正定 383
酒泉 379
邹平县 378
南安 377
哈密 375
安丘 374
惠东 373
姜堰 372
安宁 367
定西 367
海拉尔 364
青州市 361
海门 359
贺州 358
兴化 358
瓦房店 356
燕郊 355
三河市 355
象山 352
临朐 350
昭通 347
乳山市 346
济源 340
莱阳 339
建湖 337
伊春 334
泗洪县 329
泗阳县 329
枣阳市 329
双鸭山 328
枝江 325
海丰县 322
海盐 317
阜宁 314
大丰 310
天长 307
新沂 305
盱眙 305
铜川 304
台山 299
沛县 299
禹州 298
平邑 298
松滋 293
固始 293
海东 290
莒县 290
无为 289
香港 289
德清 286
开平 283
昌邑 283
中卫 282
东台 282
蓬莱市 282
辽源 281
招远市 277
香河 277
嵊州 274
金坛 273
永兴 273
黄骅 273
潜江 268
澧县 267
固原 267
林州 266
醴陵市 266
宜阳 264
东平 263
霸州 259
天门 259
孝义 257
伊川 256
阳春 256
宁阳 255
临沧 255
长葛 254
博尔塔拉 251
武义 249
如东 247
江山 247
安溪 247
沂南 246
昌乐 243
清镇 243
垦利 242
克拉玛依 241
汉川市 240
永城 238
宝应县 237
新昌 231
桓台县 230
赤壁 230
崇左 229
武安市 229
宁国 228
临夏 227
神木 226
博兴 224
阳谷 220
武穴 219
定州 219
高安 217
邓州 216
莘县 216
漳浦 215
资兴 215
沂源 214
高平 211
茌平 210
肇东 209
桂阳 209
丰城 208
公主岭市 208
武夷山 207
郯城 205
庄河 205
临清 204
广饶县 203
栖霞 203
玉环县 202
扬中 200
禹城 196
清徐 196
七台河 195
郓城 194
商洛 193
邵东 192
磐石 191
当阳 186
长垣县 186
任丘市 186
祁阳 185
兰考 181
梅河口 181
灌云县 181
灵宝市 181
宜都 181
高唐 181
龙海市 179
项城市 179
齐河 178
开原 177
安岳 176
孟津 175
灌南县 174
宜城 174
湘阴 173
陇南 173
无棣 172
吐鲁番 171
云梦 171
广水 170
大竹 170
祁东 170
和县 170
塔城 170
钟祥 167
甘孜 167
石河子 165
华容 163
单县 163
巨野 162
海西 159
偃师市 159
汶上 157
福鼎 156
张北 156
安陆 154
常宁 154
五指山 150
遵化 150
嘉峪关 150
梁山 149
汝州市 148
滑县 147
弥勒 147
福安 147
北流 147
京山 146
曹县 146
迁安市 145
樟树 144
冷水江 143
衡东 143
沈丘 142
桂平 141
尉氏 140
乐陵 138
进贤 138
南县 136
嘉鱼 135
陆丰 135
慈利 135
定边 135
冠县 132
安达 130
新安 130
五家渠 129
老河口 128
金昌 128
韩城 127
阿拉善盟 127
沅江 126
微山 125
和田 124
利津 124
孟州 124
沁阳 123
宣威 122
南漳 122
沙河 121
临邑 121
渠县 120
乐平市 119
桦甸 118
阿勒泰 118
睢县 118
宁津 116
襄垣 115
涉县 115
双峰 114
长宁 114
磁县 113
鄢陵 110
商水 107
东至 106
响水 105
浮梁 105
泽州 104
宣汉 104
玉田 104
大兴安岭 104
格尔木 103
攸县 102
孝昌 102
靖边 102
大悟 101
东明 101
鹿邑 100
凤城 99
温县 97
岑溪 96
谷城 96
永春 95
河间 94
沧县 93
博白 93
金湖 91
肇州 89
霍邱 88
淇县 88
分宜 88
日喀则 86
鄄城 86
淮滨 84
杞县 83
北票 82
临猗 81
新野 81
仁怀 79
涟源 79
阿坝 78
赵县 78
灯塔 77
滦南 76
邵阳县 76
太康 75
浚县 75
林芝 75
迪庆 73
余江 72
梨树 72
范县 72
上杭 71
渑池 69
南城 67
迁西 66
沙洋 66
克孜勒苏 66
通许 63
阿拉尔 63
随县 59
怒江 57
永新 54
山南 47
馆陶 40
扶余 39
柳林 34
神农架 31
敦煌 31
长岭 30
昌都 22
甘南 21
府谷 18
图木舒克 18
海北 16
海南 12
黄南 11
那曲 10
玉树 8
果洛 5

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全国3万家综合商场约106万条楼层索引数据2023年6月更新

数据说明：
全国3万(30,053)家综合商场和商场内的商户楼层索引数据，其中商户数据106万(1,061,201)条。2023年6月更新。
含每个商场的信息和商场内商户的详细信息（包括商户所在楼层）。

更新时间：
2023年6月。

详细字段说明：
1. 商场基本信息表。
“shop_id”（商户ID，唯一、固定不变，与源平台ID一一对应）
“status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“name” （商户名称）
“branchname”（分店名）
“alt_name”（商户别名）
“city_id” （城市ID）
“city”（站点城市名称）
“real_city”（真实归属城市）
“province”（省份）
“avg_price”（均价）
“area_code”（电话区号）
“phone”（联系电话）
“regionname”（所属区县）
“address”（地址）
“cross_road”（所在交叉路口）
“big_category_id”（大分类ID）
“big_category”（大分类名称）
“small_category”（小分类名称）
“star”（评分）
“longitude”（经度，腾讯地图）
“latitude”（纬度，腾讯地图）
“score_text” （评分文本）
“score1″（口味/产品评分）
“score2″（环境评分）
“score3″（服务评分）
“score4″（其它评分）
“review_count”（评论总数）
“bookable”（是否接受预定）
“has_takeaway” （是否有外卖）
“has_deals” （是否有团购）
“dishtags”（推荐菜）
“hours” （营业时间）
“tags” （标签）
“default_pic”（店铺默认图片）

2. 楼层索引（商户）信息表。
“MallID” （商场id，与商场基本信息表中的shop_id字段进行关联）
“MallName”（商场名称）
“AllFloors”（商场所有楼层列表）
“CurrentFloor”（商户所在楼层）
“ID”（商户id）
“Status”（商户状态：0 – 正常营业；1 – 已关店；2 – 商户尚未营业；3 – 暂停营业；4 – 网友提交的公共信息。）
“CityID”（城市ID）
“City”（所在城市）
“Province”（所在省份）
“ShopType”（店铺类型ID）
“ShopPower”（评分）
“ShopName”（商户名称）
“BranchName”（分店名）
“RegionName”（所属区县或商圈）
“CrossRoad”（所在交叉路口）
“Address”（地址）
“CategoryName”（最小分类名称）
“PriceText”（客单价）
“Tags”（标签）
“DefaultPic”（店铺默认图片）
“AltName”（商户别名）
“Latitude”（纬度，腾讯地图）
“Longitude”（经度，腾讯地图）
“VoteTotal”（精选评价）
“Bookable”（是否接受预定）
“AreaCode”（电话区号）
“PhoneNos”（联系电话）

示例数据：
点击查看综合商场在线示例数据
点击查看2023年6月全国商场楼层索引在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8。

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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年06月更新）

数据说明：
链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共22056条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 22056 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 18701 条，占全部数据的 84.7887196228%；
“规划户数” 不为空的共 20292 条，占全部数据的 92.0021762786%；
“经度, 纬度” 不为空的共 22056 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据322634条。其中：
“小区名称” 不为空的共 322634 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 232290 条，占全部数据的 71.9979915322%；
“房屋总数” 不为空的共 322634 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 322634 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2023年06月28日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

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