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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年06月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国616个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年06月更新。数据量共720399条。其中”新房”数据85020条，”二手房”数据635379条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 720399 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 354752 条，占全部数据的 49.2438218265%；其中新房楼盘数据45556条，二手房小区数据309196条；
“楼栋总数” 不为空的共 346680 条，占全部数据的 48.1233316537%；其中新房楼盘数据35038条，二手房小区数据311642条；
“总户数” 不为空的共 354090 条，占全部数据的 49.1519283064%；其中新房楼盘数据50550条，二手房小区数据303540条；
“经度, 纬度” 不为空的共 695712 条，占全部数据的 96.5731490466%。

更新时间：
2023-06-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
如果您发现示例数据无法打开了，请联系在线客服QQ（1649677458或312602670）处理。

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安居客商业地产商铺写字楼出租数据（2023年4月更新）

数据说明：
安居客商业地产商铺、写字楼出租数据，全国所有城市，共计146万条（准确数字1,466,675）。

更新时间：
2023年4月到2023年5月。

详细字段说明：
“houseId”,”名称”,”houseType”,”rentType”,”类别”,”objectType”,”城市”,”cityId”,”区域”,”商圈”,”地址”,”经度”,”纬度”,”地铁”,”面积”,”楼层”,”装修”,”标签”,”楼宇级别”,”物业费”,”楼盘名”,”日租金”,”月租金”,”转让费”,”支付方式”,”主图”,”视频”,”相册”,”配套设施”,”经纪人公司”,”经纪人”,”经纪人评分”,”houseInfo”,”描述”,”采集时间”,”URL”

在线示例数据：
点击查看安居客商业地产商铺写字楼出租在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

文件大小：
3.5GB。

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年05月更新）

数据说明：
链家网全国120个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21897条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 21897 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 18565 条，占全部数据的 84.7833036489%；
“规划户数” 不为空的共 20161 条，占全部数据的 92.0719733297%；
“经度, 纬度” 不为空的共 21897 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据323102条。其中：
“小区名称” 不为空的共 323102 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 226214 条，占全部数据的 70.0131846909%；
“房屋总数” 不为空的共 323102 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 323102 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2023年05月30日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年05月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年05月更新。数据量共719167条。其中”新房”数据84263条，”二手房”数据634904条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 719167 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 314071 条，占全部数据的 43.6714977189%；其中新房楼盘数据5378条，二手房小区数据308693条；
“楼栋总数” 不为空的共 346670 条，占全部数据的 48.2043809018%；其中新房楼盘数据35281条，二手房小区数据311389条；
“总户数” 不为空的共 354130 条，占全部数据的 49.2416921244%；其中新房楼盘数据50844条，二手房小区数据303286条；
“经度, 纬度” 不为空的共 695306 条，占全部数据的 96.6821336352%。

更新时间：
2023-05-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

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古诗文网全部古诗词文数据66w篇（2023年5月更新）

古诗文网全部古诗、词、文数据，共计661,903篇，含独立的作者信息表(20,802条)。

更新时间：
2023年5月。

详细字段说明：
诗词文表(gushici_details.csv)字段说明：
‘title’ – 标题
‘author’ – 作者
‘author_id’ – 作者id（通过该字段可与作者表进行关联）
‘dynasty’ – 朝代
‘content’ – 正文
‘translation’ – 翻译
‘background’ – 背景
‘appreciation’ – 赏析
‘additional_info’ – 额外信息
‘url’ – 链接

作者信息表(gushici_authors.csv)字段说明：
‘auth_id’ – 作者id
‘author_name’ – 作者名字
‘author_intro’ – 作者简介
‘author_additional_info’ – 更详细的补充介绍
‘author_url’ – 作者url

示例数据：
点击查看古诗文网古诗词在线示例数据
点击查看古诗文网古诗词作者在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF8。

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阿里巴巴1688全国供应商数据2023年全量更新95.3w条

数据说明：
2023年我们对历史发现的所有的供应商ID(member_id)进行了更新，并对新增的供应商进行了采集。本次采集只保留了存活的供应商，去掉了所有下线的数据。最终在线的供应商数据量为953,886条。

更新时间：
2023年3月到2023年5月。

详细字段说明：
“member_id”,
“公司名称”,
“省份”,
“城市”,
“地址”,
“lng”（火星坐标）,
“lat”（火星坐标）,
“联系人”,
“固定电话”（有45万条该字段不为空）,
“移动电话”（有65万条该字段不为空）,
“诚信通年份”,
“主营”,
“标签”,
“经营模式”,
“回头率”,
“工厂牌级”,
“服务响应率”,
“准时履约率”,
“安心购合约订单”,
“意向客户”,
“定制合约交易”,
“年交易额”,
“公司面积”,
“员工总数”,
“商标/品牌”,
“供货客户”,
“代工品牌”,
“工商-名称”,
“工商-注册号”,
“工商-企业类型”,
“工商-法人代表”,
“工商-注册资本”,
“工商-最后年检”,
“工商-注册地址”,
“工商-统一社会信用代码”,
“工商-成立日期”,
“工商-营业期限”,
“工商-登记机关”,
“工商-经营范围”,
“URL”

在线示例数据：
点击查看1688供应商2023年在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）。

字符编码：
UTF-8。

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房天下全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年04月更新）

数据说明：
房天下（fang.com）全国617个城市的新房楼盘+二手房小区数据，2023年04月更新。数据量共560079条，其中”新房”数据82151条，”二手房”数据477928条。

其中：
“小区名称” 不为空的共 560079 条，占全部数据的 100.0%；
“价格” 不为空的共 242559 条，占全部数据的 43.3079976218%；其中新房楼盘数据32875条，二手房小区数据209684条；
“楼栋总数” 不为空的共 256375 条，占全部数据的 45.7747924846%；其中新房楼盘数据35638条，二手房小区数据220737条；
“总户数” 不为空的共 265446 条，占全部数据的 47.3943854349%；其中新房楼盘数据49881条，二手房小区数据215565条；
“经度, 纬度” 不为空的共 537900 条，占全部数据的 96.0400229253%。

更新时间：
2023-04-29

详细字段说明：
新房/二手房数据字段：
“省份”, “城市”, “区县”, “商圈”, “类型”, “小区名称”, “小区地址”, “所属区域”, “邮编”, “项目特色”, “产权描述”, “物业类别”, “竣工时间”, “开发商”, “建筑结构”, “建筑类别”, “建筑面积”, “占地面积”, “楼栋总数”, “总户数”, “绿化率”, “容积率”, “物业费”, “停车位”, “开盘时间”, “交房时间”, “产权最大年限”, “开盘日期”, “交房日期”, “建筑年代”, “小区简介”, “交通状况”, “周边信息”, “经度”, “纬度”, “物业公司”, “价格”, “页面链接”, “地图链接”, “装修情况”, “物业地址”, “环比上月”, “在售均价”, “在售房源”, “在租均价”, “在租房源”, “环线位置”, “总层数”, “层高”, “标准层面积”, “开间面积”, “电梯数量”, “详情页链接”, “新房/二手房”, “newcode”（房天下的小区ID）

说明：
（1）新房楼盘与二手房小区数据存储在一个数据文件里，通过”新房/二手房”字段来区分是新房数据还是二手房数据。
（2）房天下用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”、”纬度”字段是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
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（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
GBK。

温馨提示：
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链家网全国新房楼盘+二手房小区数据（2023年04月更新）

数据说明：
链家网全国122个城市的新房楼盘数据、二手房小区数据。

新房楼盘数据共21741条。其中：
“楼盘名称” 不为空的共 21741 条，占全部数据的 100.0%；
“楼盘价格” 不为空的共 18420 条，占全部数据的 84.7247136746%；
“规划户数” 不为空的共 20021 条，占全部数据的 92.0886803735%；
“经度, 纬度” 不为空的共 21741 条，占全部数据的 100.0%；

二手房小区数据321922条。其中：
“小区名称” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；
“均价” 不为空的共 226545 条，占全部数据的 70.3726368499%；
“房屋总数” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；
“经度, 纬度” 不为空的共 321922 条，占全部数据的 100.0%；

更新时间：
2023年04月29日。

详细字段说明：
（1）新房楼盘数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “楼盘名称”, “楼盘别名”, “楼盘价格”, “楼盘状态”, “项目特色”, “预售资格”, “项目地址”, “售楼处地址”, “开发商”, “物业公司”, “最新开盘”, “物业类型”, “楼盘户型”, “交房时间”, “已交房楼栋数”, “容积率”, “产权年限”, “绿化率”, “规划户数”, “物业费用”, “车位情况”, “车位配比”, “供暖方式”, “供水方式”, “供电方式”, “建筑类型”, “嫌恶设施”, “占地面积”, “建筑面积”, “经度”, “纬度”, “URL”

（2）二手房小区数据字段
“省份”, “城市”, “区域位置”, “小区名称”, “均价”, “地址”, “建筑年代”, “建筑类型”, “物业费用”, “物业公司”, “开发商”, “楼栋总数”, “房屋总数”, “附近门店”, “经度”, “纬度”, “URL”

说明：链家网用的地图是百度地图，所以数据中的”经度”, “纬度”数据也是百度地图的坐标数据。【注：百度地图使用的是BD09坐标系。】

示例数据：
（1）新房楼盘示例数据
点击查看在线示例数据
（2）二手房小区示例数据
点击查看在线示例数据

数据格式：
CSV（最通用的数据交换格式）

字符编码：
UTF-8

温馨提示：
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